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"多模态常识图谱"
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不平衡场景下的多模态常识图谱补全
一、引言多模态常识图谱补全,MMKGC,经过将实体的结构、视觉和文本消息归入常识图谱的示意学习模型中,来预测多模态常识图谱中缺失的三元组,在这个环节中,来自不同模态的消息将共同用于度量一个三元组的正当性,现有的MMKGC方法往往自动MMKG......
国内资讯
koi
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