DR
1.DR，RAG有多凶猛，下面两个表区分展现了DR，RAG与其余几个盛行的RAG框架对比的效果，特意是AdaptiveRAG，可以看到，在多个测试数据集上，DR，RAG要比其余框架，比如，AdaptiveRAG和SelfRAG，准确率都要更......
vs RAG #AIGC翻新先锋者征文大赛# LLMs 谁主沉浮 长高低文
，本文正在介入AI.x社区AIGC翻新先锋者征文大赛，https，www.，aigc，2223.html作者，FlorianJune编译，岳扬2023年，大言语模型，LLMs，的高低文窗口通常在4K到8K左右，但到了2024......
前如何计算与优化 LLMs 部署 GPU #AIGC翻新先锋者征文大赛# 内存需求
，本文正在介入AI.x社区AIGC翻新先锋者征文大赛，https，www.，aigc，2223.html作者，MuhammadSaadUddin编译，岳扬将LLMs投入消费环境经常使用，会遇到诸多应战，尤其是想要为LLMs高......
一篇模块化RAG之最新片面系统性综述
RAG访问外部常识库增强了LLMs处置常识密集型义务的才干，随着运行场景需求的参与，RAG系统变得愈加复杂，传统的RAG依赖于便捷的相似性检索，面对复杂查问和变动无常的文本块时体现不佳，对查问的浅层了解、检索冗余和噪声，豪华RAG和初级RA......
RAG 的未来
嘿，大家好！这里是一个专一于AI智能体的频道~当天给家人们分享一个新RAG技巧，随着LLMs才干的变强，检索整个文档而不是文档块曾经逐渐成为RAG的新规范，然而如何从少量文档中找出正确的文档呢，最近@akshay，pachaar大佬，开源了......
逾越人类 AI大言语模型在高阶心智实践义务上展现惊人体现
探求大型言语模型中的高阶心智实践在人类的社会互动中，了解他人的心思形态是一项至关关键的才干，这种才干被称为心智实践，TheoryofMind，ToM，心智实践使得人们能够推断和了解他人的决计、欲望、常识和情感，从而预测和影响他人的行为，随着......
NATURAL PLAN LLMs在人造言语布局上的基准
一、论断写在前面论文来自GoogleDeepMind，论文题目，NATURALPLAN，BenchmarkingLLMsonNaturalLanguagePlanning论文链接，https，arxiv.org，pdf，2406.045......
多模态大模型 解读
作者，IgnaciodeGregorio编译，岳扬虽然AGI或者不会很快出现，但大言语模型确实正经过一种名为，多模态，的方式迎来改造，这一停顿使前沿模型从繁多的文字处置模型退化为能够同时处置多种数据类型的全能模型，即所谓的多模态大言语模型，......
09 提醒词紧缩 技术综述 RAG Advanced
作者，FlorianJune编译，岳扬RAG方法或者会面临两大应战，为了处置上述疑问，LLM的提醒词紧缩技术，Promptcompression，应运而生，从实质上讲，其目的是精炼提醒词中的关键消息，使得每个输入的词元，inputtoken......
初创公司如何从零开局训练出低劣的LLMs
鉴于咱们在Reka成功地培训了相当弱小的多模态言语模型，许多人对从零开局建设基础设备并训练大型言语和多模态模型的阅历特意感兴味，我在社交媒体上经常埋怨外部，Google之外，的基础设备和代码，这让人们对我在荒野中错过了什么，以及我对什么厌恶......