参数量裁减到2.4billion 普林斯顿大学提出首个基于MoE的稠密时序预测大模型
当天给大家引见一篇普林斯顿大学提出的期间序列大模型上班，是首个基于MoE的百万级别参数期间序列大模型，将时序大模型参数量裁减到2.4billion的水平，在多个数据集上取得了清楚优于其余期间序列大模型的成果，论文题目，TIME，MOE，BI......
大模型系列之解读MoE
Mixtral8x7B的推出，使咱们开局更多地关注基于MoE的大模型架构，那么，什么是MoE呢，1.MoE溯源MoE的概念来源于1991年的论文AdaptiveMixtureofLocalExperts，https，www.cs.toron......
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