期间序列预测基础模型的片面一致测评基准 FoundTS
当天给大家引见一篇华东师范大学联结丹麦奥尔堡大学和松鼠AI颁布的期间序列模型一致评测基准FoundTS，这是一个针对期间序列预测基础模型的基准测评框架，旨在应用不同畛域和特色的数据集对不同的期间序列预测基础模型启动片面、偏心的测评，该论文在......
纯Transformer架构 上交最新时空预测模型PredFormer 多个数据集取得SOTA成果
当天给大家引见一篇时空预测最新模型PredFormer，由上海交大等多所高校宣布，驳回纯Transformer模型结构，在多个数据集中取得SOTA成果，背景时空预测学习是一个领有宽泛运行场景的畛域，比如天气预测，交通流预测，降水预测，智能驾......
在期间序列中的运行 一文总结分散模型 Model Diffusion
分散模型是目前生成式AI中的最外围模块，在Sora、DALL，E、Imagen等生成式AI大模型中都取得了宽泛的运行，与此同时，分散模型也被越来越多的运行到了期间序列中，这篇文章给大家引见了分散模型的基本思绪，以及几篇分散模型用于期间序列的......
一文汇总 介绍系统中多义务学习的优化思绪
多义务学习是介绍系统中十分经常出现的一个疑问，介绍系统中，经常要对多个指标启动预测，比如点击率、转化率、观看时长等等，将这些义务联结学习，宿愿经过不同的监视消息，相互增强各自指标的拟合才干，然而同时，不同指标之间又不必定是正向相关，或者存......
一文总结特色增强& 共性化在CTR预估中的经典方法和成果对比
在CTR预估中，干流都驳回特色embedding，MLP的模式，其中特色十分关键，但是关于相反的特色，在不同的样本中，表征是相反的，这种模式输入到下游模型，会限度模型的表白才干，为了处置这个疑问，CTR预估畛域提出了一系列关系上班，被称为特......
高低文长度初次扩大至千级别 实用各类数据集 一致时序预测模型 清华大学最新颁布
当天给大家引见一篇清华大学的期间序列预测最新上班，提出了一致的Transformer时序预测模型，能同时处置单变量和多变量时序预测，并将时序预测的高低文长度初次扩大到千级别，论文题目，TIMER，XL，LONG，CONTEXTTRANSFO......
长周期时序预测有哪些优化点 一文汇总
长周期时序预测外围疑问长周期时期序列预测，指的是预测窗口较长一类时期序列预测疑问，普通来说，预测长度在50个点以上，就可以以为是长周期时期序列预测疑问，同时，预测长度的参与，会使得模型须要引入更长的历史序列，能力成功更好的预测，相比短周期时......
排序模型必定要尝试的特色交叉技巧 多场景验证有效
当天给大家引见两篇经典的上班，这两篇上班都是针对介绍系统中排序模型的优化，方法有一些相似之处，都是应用门控网络对底层特色启动交叉，最关键的在于，这类方法曾经在很多实在业务场景中被验证成果清楚，十分值得还没有运行这类方法的同窗启动尝试，论文题......
KDD24大厂介绍系统优化上班总结
当天这篇文章给大家引见几篇KDD2024中，大厂在介绍系统畛域的优化上班，论文来自爱彼迎、腾讯、快手、美团等公司，设计多指标建模、多样性、搜查用意建模、rankingloss等疑问，爱彼迎，多指标建模和模型蒸馏论文题目，Multi，obje......
本地运转大模型最强工具 轻松上手 Ollama
Ollama是一个开源平台，协助开发者方便地在本地计算机上设置和运转大型言语模型，LLM，这个平台简化了下载、装置和经常使用LLM的流程，想要开局经常使用Ollama，首先须要下载它，你可以点击这里启动下载Ollama下载实现后，关上终端，......