纯Transformer架构 上交最新时空预测模型PredFormer 多个数据集取得SOTA成果
当天给大家引见一篇时空预测最新模型PredFormer，由上海交大等多所高校宣布，驳回纯Transformer模型结构，在多个数据集中取得SOTA成果，背景时空预测学习是一个领有宽泛运行场景的畛域，比如天气预测，交通流预测，降水预测，智能驾......
在期间序列中的运行 一文总结分散模型 Model Diffusion
分散模型是目前生成式AI中的最外围模块，在Sora、DALL，E、Imagen等生成式AI大模型中都取得了宽泛的运行，与此同时，分散模型也被越来越多的运行到了期间序列中，这篇文章给大家引见了分散模型的基本思绪，以及几篇分散模型用于期间序列的......
一文汇总 介绍系统中多义务学习的优化思绪
多义务学习是介绍系统中十分经常出现的一个疑问，介绍系统中，经常要对多个指标启动预测，比如点击率、转化率、观看时长等等，将这些义务联结学习，宿愿经过不同的监视消息，相互增强各自指标的拟合才干，然而同时，不同指标之间又不必定是正向相关，或者存......
一文总结特色增强& 共性化在CTR预估中的经典方法和成果对比
在CTR预估中，干流都驳回特色embedding，MLP的模式，其中特色十分关键，但是关于相反的特色，在不同的样本中，表征是相反的，这种模式输入到下游模型，会限度模型的表白才干，为了处置这个疑问，CTR预估畛域提出了一系列关系上班，被称为特......
高低文长度初次扩大至千级别 实用各类数据集 一致时序预测模型 清华大学最新颁布
当天给大家引见一篇清华大学的期间序列预测最新上班，提出了一致的Transformer时序预测模型，能同时处置单变量和多变量时序预测，并将时序预测的高低文长度初次扩大到千级别，论文题目，TIMER，XL，LONG，CONTEXTTRANSFO......
长周期时序预测有哪些优化点 一文汇总
长周期时序预测外围疑问长周期时期序列预测，指的是预测窗口较长一类时期序列预测疑问，普通来说，预测长度在50个点以上，就可以以为是长周期时期序列预测疑问，同时，预测长度的参与，会使得模型须要引入更长的历史序列，能力成功更好的预测，相比短周期时......
排序模型必定要尝试的特色交叉技巧 多场景验证有效
当天给大家引见两篇经典的上班，这两篇上班都是针对介绍系统中排序模型的优化，方法有一些相似之处，都是应用门控网络对底层特色启动交叉，最关键的在于，这类方法曾经在很多实在业务场景中被验证成果清楚，十分值得还没有运行这类方法的同窗启动尝试，论文题......
KDD24大厂介绍系统优化上班总结
当天这篇文章给大家引见几篇KDD2024中，大厂在介绍系统畛域的优化上班，论文来自爱彼迎、腾讯、快手、美团等公司，设计多指标建模、多样性、搜查用意建模、rankingloss等疑问，爱彼迎，多指标建模和模型蒸馏论文题目，Multi，obje......
本地运转大模型最强工具 轻松上手 Ollama
Ollama是一个开源平台，协助开发者方便地在本地计算机上设置和运转大型言语模型，LLM，这个平台简化了下载、装置和经常使用LLM的流程，想要开局经常使用Ollama，首先须要下载它，你可以点击这里启动下载Ollama下载实现后，关上终端，......
高效打造常识图谱 Relik实事实体关联和相关抽取 经常使用LlamaIndex
文本消息转化为常识图谱的技术，自问世以来不时是钻研界的宠儿，大型言语模型，LLMs，的兴起让这个畛域遭到更多关注，但LLMs的老本之高令人却步，但是，经过对小型模型微调优化，咱们可以找到一种更经济高效的处置计划，当天向大家引见Relik，这......