Agent也有快慢脑了！这次真的不一样
在与用户启动人造对话交互时，智能体须要成功两个外围义务，一是启动对话交流，二是执行推理与布局，智能体在对话环节中，须要综合应用一切可失掉的消息来做出回应，同时其行为要一直围绕指标倒退，这种对话交互与多步推理布局的双重形式，与卡尼曼所形容的人......
记忆从哪儿来 Agent memory大揭秘
嘿，大家好！这里是一个专一于AI智能体的频道！Inside，trialInformation，这种消息指的是在单个义务或交互环节中搜集的数据，也就是说，它仅与正在启动的义务无关，例如，在一个对话义务中，Agent或者须要记住对话的高低文消息......
一篇大模型Agent最新综述
嘿，大家好！这里是一个专一于AI自动体的频道~最近这2篇综述有点撞车了，不是地道的Agent综述，可以了解一下最新的运行测的Agent开展状况！事实中的Agent系统会面临很多的应战，经常出现的有以下几点，一个Agent运行框架关键由三个关......
五个繁难好用的本地运转大模型的方法
出品，技术栈，微信号，blog51cto，像ChatGPT、Claude.ai和phind这样的聊天机器人十分有用，但或许并不总是宿愿的疑问或敏感数据由外部运行程序处置，在平台上尤其如此，在这些平台上，你的互动或许会被人类审查，并以其余形式......
训练模拟人形机器人的五种强化学习技术大PK
本文将经常使用五篇新宣布的强化学习论文中引见的五种算法，DDPG、SAC、PPO、I2A和决策转换器，来训练模拟人形机器人相互打斗并对训练结果启动排名，简介我想起了最近的一个老电视节目，Battlebots，，并想对这个节目进后退一步的变革......
大模型Agent的过去 如今 未来
嘿，大家好！这里是一个专一于AI智能体的频道！当天跟大家聊一些对于Agent开展的事件，假设说去年是RAG的元年，大家都在naiveRAG中减少各种技巧，使其变成AdavancedRAG，往年应该就是Agent的元年，年终RAG的迭代变成了......
搞定网页爬取和数据提取 Crawl4AI带你体验高效AI Agent上班流程
嘿，大家好！这里是一个专一于AI智能体的频道！当天我要跟大家分享一个超级棒的开源工具——Crawl4AI，这个工具简直是构建AIAgent的福音，它智能化了网页爬取和数据提取的环节，让开发者们能更高效地构建智能Agent来搜集和剖析消息，首......
竟在拖LLM后腿 秘方 Karpathy ChatGPT LeCun联手开怼RLHF！
昨天，AndrejKarpathy又发了长推，不过用了一句很有争议的话扫尾——，RLHF只是勉强的RL，这条推特堪称，一石激发千层浪，，瞬间扑灭了LLM社区的探讨激情，毕竟RLHF作为刚提出没几年的方法，又陈腐又有争议，一边遭受质疑，一边又......
轻松拿捏多方案选用！ Planning大揭秘 Agent
在人工智能的环球里，我们经常面临一个应战，如何让机器像人类一样，面对复杂义务时，能够生成多种或许的处置方案，并从当选用最优的方案呢，这正是，多方案选用，Multi，PlanSelection，要处置的疑问，当天，我们就来聊聊这个幽默的话题，......
GPU和CPU如何混合训练 大模型训练的GPU联手CPU显存优化剖析方法
假设经常使用fluid.CUDAPlace指定了全局的运转设施，飞桨将会智能把允许GPU计算的OP调配在GPU上口头，但是当模型参数量过大并且显存有限时，很或许会遇到显存超出的状况，如上方的示例代码，embedding层的参数size蕴含两......