如何失掉高品质数据启动代码指令调优
之前很多钻研都是生成、发现、过滤高品质的通用指令微调数据，而大家对代码义务的越发关注，如何构建更好的代码指令调整数据也越发关键，上方给大家带来一篇挑选高品质代码指令微调数据的文章，关键基于指令的复杂性、回复品质和指令的多样性三个维度来启动样......
大模型微调终极指南
大家好，我是刘聪NLP，当天给大家带来一篇大模型微调关系的最新综述，关键大模型微调演绎为7个阶段区分为数据预备、模型初始化、训练环境性能、模型微调、模型评价与验证、模型部署以及模型监控与保养，Paper，https，arxiv.org，ab......
09 提醒词紧缩 技术综述 RAG Advanced
作者，FlorianJune编译，岳扬RAG方法或者会面临两大应战，为了处置上述疑问，LLM的提醒词紧缩技术，Promptcompression，应运而生，从实质上讲，其目的是精炼提醒词中的关键消息，使得每个输入的词元，inputtoken......
最新RAG综述来了！北京大学颁布AIGC的检索增强技术综述
近期，RAG，Retrieval，AugmentedGeneration，在AI畛域惹起了宽泛关注，成为了泛滥钻研者和开发者热议的焦点，作为一种将检索与生成相结合的技术，RAG展现了在各种义务中，如问答、对话生成和文本摘要等，取得出色成绩的......
刷新流婚配模型单步文本到图像生成纪录！ FGM 浙大& 卡内基梅隆& 北大& 西湖大学
文章链接，https，arxiv.org，pdf，2410.19310亮点直击总结速览处置的疑问在AIGC畛域中，流婚配模型因其松软的通常基础和弱小的大规模生成才干而取得了清楚成功，但是，这些模型的采样环节对计算资源要求极高，由于它们须要多......
Meta& 苏黎世联邦成功虚构人超灵敏抓取 具身自动又进一步！卡内基梅隆&
论文链接，https，arxiv.org，pdf，2407.11385github链接，https，www.zhengyiluo.com，Omnigrasp，Site，亮点直击本文提出了一种控制虚构人形抓取物体并沿着物体轨迹移动的方法，由于......
效果优化清楚 清华大学& VisRAG 面壁自动提出了一种新的RAG思绪
1.为啥要提出VisRAG，检索增强生成，Retrieval，augmentedgeneration，RAG，曾经成为处置LLM幻觉和常识降级的经典打算，典型的RAG流程是基于文本的，以下简称TextRAG，，以宰割后的文本作为检索单元，但......
一种模块化大模型Agent框架全栈技术综述
现有基于LLM的自动体只管在配置上取得了停顿，但不足模块化，造成在钻研和开发中存在术语和架构上的混杂，在软件架构上不足一致，AsurveyonLLMbasedautonomousagents，提出的框架，它并没有明白指出大型言语模型，LLM......
5k star开源代码！ 清华大学最新深度时序模型综述
当天给大家引见一篇清华大学对于深度时序模型的最新综述性上班，这篇文章的着眼点是深度期间序列模型的模型结构方面，提供了各类期间序列疑问的深度学习模型结构开展环节和成果对比，并提供了一套复现各类深度时序模型的开源代码，目前git上曾经5k，个s......
卡内基梅隆提出VADER 如何高效定制视频分散模型 经过鼓励梯度启动视频分散对齐
论文链接，https，arxiv.org，pdf，2407.08737git链接，https，vader，vid.github.io，目前曾经在建设基础视频分散模型方面取得了清楚停顿，由于这些模型是经常使用大规模无监视数据启动训练的，因此将......