大模型Agent的过去 如今 未来
嘿，大家好！这里是一个专一于AI智能体的频道！当天跟大家聊一些对于Agent开展的事件，假设说去年是RAG的元年，大家都在naiveRAG中减少各种技巧，使其变成AdavancedRAG，往年应该就是Agent的元年，年终RAG的迭代变成了......
搞定网页爬取和数据提取 Crawl4AI带你体验高效AI Agent上班流程
嘿，大家好！这里是一个专一于AI智能体的频道！当天我要跟大家分享一个超级棒的开源工具——Crawl4AI，这个工具简直是构建AIAgent的福音，它智能化了网页爬取和数据提取的环节，让开发者们能更高效地构建智能Agent来搜集和剖析消息，首......
竟在拖LLM后腿 秘方 Karpathy ChatGPT LeCun联手开怼RLHF！
昨天，AndrejKarpathy又发了长推，不过用了一句很有争议的话扫尾——，RLHF只是勉强的RL，这条推特堪称，一石激发千层浪，，瞬间扑灭了LLM社区的探讨激情，毕竟RLHF作为刚提出没几年的方法，又陈腐又有争议，一边遭受质疑，一边又......
轻松拿捏多方案选用！ Planning大揭秘 Agent
在人工智能的环球里，我们经常面临一个应战，如何让机器像人类一样，面对复杂义务时，能够生成多种或许的处置方案，并从当选用最优的方案呢，这正是，多方案选用，Multi，PlanSelection，要处置的疑问，当天，我们就来聊聊这个幽默的话题，......
GPU和CPU如何混合训练 大模型训练的GPU联手CPU显存优化剖析方法
假设经常使用fluid.CUDAPlace指定了全局的运转设施，飞桨将会智能把允许GPU计算的OP调配在GPU上口头，但是当模型参数量过大并且显存有限时，很或许会遇到显存超出的状况，如上方的示例代码，embedding层的参数size蕴含两......
WordLlama 瘦子 在消费级GPU上奔跑的
DavidMiller示意该模型的指标很明白，弥合尖端AI钻研和实践运行之间的差距，他意识到，许多现有NLP模型须要少量的计算资源，并且通常局限于专有系统，从而限度了它们的可访问性，作为回应，WordLlama被设计为既轻量级又高效，使更宽......
LLM基础模型系列 深化留意力机制
大模型技术论文始终，每个月总会新增上千篇，本专栏精选论文重点解读，主题还是围绕着行业通常和工程量产，若在某个环节发生卡点，可以回到大模型必备声调或许LLM面前的基础模型新阅读，而最新科技，Mamba，xLS......
LMDeploy vLLM MLC AI架构系列
训练大型言语模型以及微调的教程亘古未有，但关于在消费环境中部署它们并监控其优惠的资料相对稀缺，上章节提到了未来云原生的AI是趋向，但是触及到云原生会比拟偏技术，而在此之前为了处置大模型部署量产的疑问，社区也不时在探求，目前已有不少工具可用于......
AI架构系列 去其形而留其意
最近很多的咨询都在问我相反的疑问，如何将LLM集成到垂直畛域的业务场景，这里提到的场景当然这些场景不再是生成式运行，而是较为专业的畛域，我翻了一篇三月份的论文，以这篇论文来回答读者的疑问，其实就是要将LLM去其形，而留其意，LLM的关键战场......
ViT篇外 NVIDIA Llama
大家兴许会很猎奇为什么在ViT章节拔出了NVIDIALlama，3.1，Minitron4B，ViT由于运行场景的不凡性所以都寄宿愿于高效率的模型，因此各种针对大参数模型的提炼和提升技术层出不穷，而NVIDIALlama，3.1，Minit......