以及为什么要训练 从做菜的角度来更笼统的了解什么是大模型的参数 训练原理与环节
在前面的大模型参数的文章中讲了什么是大模型的参数，以及大模型为什么要训练；不过那个讲的比拟笼统，这里就用一个更笼统的例子来解释一下大模型的参数究竟是什么，以及训练的原理，01、大模型和厨师从咱们经常使用者的角度来说，大模型就是一个黑......
大模型是泡沫吗
我团体对llm是一种很复杂的态度，毕竟，它真的击碎了我2023年之前一切的技术积攒，以前在nlp苦心研讨的训练阅历、模型结构、不同义务类型的不同处置技巧，如同在ChatGPT背地显得一文不值，不过，事件都有两面性，与我的技术一同被击碎的，还......
英特尔试验室最新成绩 LLaMA
随着模型规模的始终扩展，其对计算资源的需求也水涨船高，高昂的内存和计算老本不只限度了LLMs在高功能计算平台之外的运行，也参与了钻研和开发的门槛，这关于资源有限的钻研机构和企业尤其成疑问，在这样的背景下，减小LLMs的大小和计算复杂度显得尤......
定制你的AI助手 大型言语模型适配方法详解
这是一个由三局部组成的系列博客文章中的第一篇，主题是关于如何适配开源大型言语模型，LLMs，在这篇文章中，咱们将讨论适配LLMs到特定畛域数据的各种方法，引言大型言语模型，LLMs，在少量言语义务和人造言语处置，NLP，基准测试中展现出了出......
大型言语模型 的历史与未来 LLM
大型言语模型，LLM，是现代科技的奇观，它们的配置复杂，规模庞大，并且具备开创性的停顿，本文将探求LLM的历史和未来，一、LLM的来源，NLP和神经网络大型言语模型，LLM，的创立并非欲速不达，言语模型的第一个概念始于被称为人造言语解决，......
经常使用大型言语模型的即插即用组合推理 Chameleon
摘要，大型言语模型，LLMs，在处置各种人造言语处置义务方面取得了清楚停顿，这归功于其突显的推理才干，但是，LLMs自身存在固有的局限性，例如不可访问最新消息，存储在网络或义务特定的常识库中，、不可经常使用外部工具，以及不可启动准确的数学......
如何让AI在专业畛域更靠谱 微软钻研院新打破
01、概述在人工自动的环球里，大型言语模型，LLMs，就像是瑞士军刀，多才多艺，简直无所不能，然而，当它们遇到须要特定畛域常识的义务时，比如医疗保健、法律和金融，这些万能的模型就显得有些力所能及了，这是为什么呢，由于它们在训练时经常使用的数......
Agent的退化 RAISE如何让AI更痴呆
嘿，大家好！这里是一个专一于AI智能体的频道！当天和大家聊聊一个经典的，贝壳提出的RAISEAgent架构，除了架构之外，还蕴含一个片面的智能体训练框架，从数据选取到场景增强等等，FromLLMtoConversationalAgent，A......
新RAG架构范式！DSPy将反派性扭转RAG系统架构形式！！
1、什么是DSPy，DSPy，DeclarativeSelf，improvingLanguagePrograms，inPython，是斯坦福大学NLP钻研人员开发的基础模型编程框架，它强调编程而非提醒词，旨在简化复杂言语模型运行的构建环节，......
MLLM 多模态大型言语模型 综述
摘要—最近，以GPT，4V为代表的多模态大型言语模型，MLLM，已成为新兴的钻研热点，它经常使用弱小的大型言语模型，LLMs，作为，大脑，来执行多模态义务，MLLM出乎预料的涌现才干，如基于图像编写故事和无需OCR的数学推理，是传统多模态方......