成年人当然是全都要 小孩子才做选用 大模型微调哪家好

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一、概述title,UNIPELT,AUnifiedFrameworkforParameter,EfficientLanguageModelTuning论文地址,https,arxiv.org,abs,2110.07577代码,https,......
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EMNLP 应用LLM分解数据训练模型有哪些坑 2023

EMNLP 应用LLM分解数据训练模型有哪些坑 2023

大家好,我是HxShine当天咱们将引见EMNLP2023的一篇大模型,LLMs,生成文本分类义务分解数据的文章,题目是,Synthetic&gt,实践落地中,高品质训练数据的搜集和挑选既消耗期间又老本低廉,钻研人员探求经常使用LL......
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RAFT UC Berkeley 对不关系的RAG检索结果启动建模

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大家好,我是HxShine,当天介绍一篇UCBerkeley的一篇RAG成果优化的文章~大模型引入新的常识普通有两个路径,一种是RAG检索增强,一种是SFT,哪种模式成果比拟好呢,或许说有没有一些其余的更为有效的模式呢,这篇论文引见了一种新......
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Step Verify OpenAI Let Step详细解读 s by

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一、概述title,Let,sVerifyStepbyStep论文地址,https,arxiv.org,abs,2305.20050代码,https,github.com,openai,prm800k1.1Motivation1.2Meth......
koi 11-14
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应用LLM自身训练SoTA embedding模型 Microsoft

应用LLM自身训练SoTA embedding模型 Microsoft

大家好,我是HxShine当蠢才享一篇Microsoft公司的一篇文章,Title,ImprovingTextEmbeddingswithLargeLanguageModels,经常使用大型言语模型改善文本嵌入,这篇文章探求了间接应用LLM......
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应用LLM自身训练SoTA embedding模型

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大家好,我是HxShine当蠢才享一篇Microsoft公司的一篇文章,Title,ImprovingTextEmbeddingswithLargeLanguageModels,经常使用大型言语模型改善文本嵌入,这篇文章探求了间接应用LLM......
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LLM4CS 一种应用LLM优化多轮会话检索的效果的打算

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大家好,我是HxShine当蠢才享一篇人大的文章,大型言语模型知道您的会话高低文搜查用意,LargeLanguageModelsKnowYourContextualSearchIntent,APromptingFrameworkforCon......
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可信Agent构建之道 AI如何重塑上班流

可信Agent构建之道 AI如何重塑上班流

在之前的博客文章中,咱们讨论了基于聊天的代理用户体验,其中用户须要被动思索如何与AI启动交换,但假设AI能在后盾默默为您上班,那会怎样呢,我以为,为了让代理系统真正施展后劲,咱们须要转变观点,让AI在后盾默默上班,当义务在后盾解决时,用户理......
koi 11-14
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再谈大模型上班流技术之

再谈大模型上班流技术之

上班流,一种依据性能口头固定操作的流程,在之前的文章中写了一篇关于ComfyUI上班流的文章,​​大模型之视频图像生成之上班流——ComfyUI和AI炼丹师​​,不过在此之前对上班流并不相熟;本着先记上去再说的理念就有了之前的这篇文章,而最......
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大模型之视频图像生成之上班流

大模型之视频图像生成之上班流

上班流既是对大模型技术的补充,又是大模型市场化的一个关键方向,作为学习人工自动技术的人来说,上班流应该是一个耳熟能详的技术,因为大模型的短板要素,逻辑推理,幻觉,常识无余等疑问,,造成大模型在实践运行中存在很多疑问,而又为了让大模型能够处置......
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