具身智能成败之关键！干货长文初次片面回忆具身智能畛域中的视觉
文章链接，https，arxiv.org，pdf，2405.14093亮点直击本综述是关于具身智能畛域中新兴的视觉，言语，举措模型的初次片面回忆，深度学习在许多畛域中展现出了清楚的成功，包括计算机视觉、人造言语处置和强化学习，这些畛域的代表......
大规模高品质的Amortized文本到增强3D 只有ms！英伟达提出LATTE3D 分解
文章链接，https，arxiv.org，pdf，2403.15385工程地址，https，research.nvidia.com，labs，toronto，ai，LATTE3D，最近的文本到3D生成方法发生了令人印象深入的3D结果，但须要......
阿里史上最大规模开源颁布 超GPT
当天清晨，阿里巴巴官宣了史上最大规模的开源颁布，推出了基础模型Qwen2.5、公用于编码Qwen2.5，Coder和数学的Qwen2.5，Math，这三大类模型一共有10多个版本，包含0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B和72B，......
o1蒙特卡洛树的风又吹到了Agentic上班流！
AFlow是一个用于智能生成和优化Agentic上班流的框架，它经常使用蒙特卡洛树搜查，MonteCarlotreesearch，在代码示意的上班流空间中查找有效的上班流，用机器上班取代手动开发，在各种义务上都显示出逾越手工上班流的后劲，......
RAG并不是你惟一的处置方案！ 微软
将外部数据整合到LLMs中的技术，如检索增强生成，RAG，和微调，获取宽泛运行，但在不同专业畛域有效部署数据增强LLMs面临着严重应战，数据增强LLM运行中不同查问档次的重要技术总结微软亚洲钻研院，MSRA，提出了一种RAG义务分类方法，......
遗记Tool检索 拥抱全新Agent ToolGen！
传统大模型工具调用的方法依赖于将工具形容作为高低文输入，这遭到高低文长度的限度，并须要独自的、理论效率低下的检索机制，之前基于检索的方法与ToolGen之间的比拟，以前的方法经常使用检索器依据相似性婚配检索关系工具，这些工具进一步被放入揭示......
卷疯了！ LLM集中迸发的一周 Open
开源大模型畛域繁华特殊的一周，各种开源，PaperAgent启动了概括，端侧、Code、RAG、Agent、Reflection，反思纠正，、MoE，你关注的都在这里了，ReflectionLlama，3.1，70B开源Reflection......
像人一样操控电脑！ 超级Agent
Anthropic深夜颁布严重更新，更新版Claude3.5Sonnet、新型号Claude3.5Haiku以及超级Agent，computeruse，新的ComputerUse或者是迄今为止最先进的AIAgent之一，它可以像人类一样经常......
RAG新范式MemLong 用于长文本生成的记忆增强检索
传统的留意力机制因为期间和空间复杂度的二次方增长，以及在生成环节中键值缓存的内存消耗始终参与，限度了模型处置长文本的才干，关系的处置打算包含缩小计算复杂度、改良记忆选用和引入检索增强言语建模，检索增强生成，RAG，和MemLong的记忆检索......
对检索增强型言语模型 启动片面 深化综述 RAG RALM RAU
大型言语模型，LLMs，在人造言语处置，NLP，畛域促成了严重停顿，但它们也面临着诸如幻觉和须要特定畛域常识等应战，为了缓解这些疑问，最近的一些方法将从外部资源检索到的消息与LLMs相联合，清楚提高了它们在NLP义务中的体现，然而缺乏对检索......