从大脑到代码 神经迷信启示的多智能体CortexCompile应用脑启示架构优化代码生成
智能代码生成技术近年来取得了清楚停顿，特意是在人造言语处置，NLP，畛域，大型言语模型，LLMs，如GPT，4o和Codex展现了将人造言语翻译成可口头代码的特殊才干，但是这些单体模型在可裁减性、效率和灵敏性方面仍面临严重应战，训练和推理阶......
新架构训练效率大幅优化 2来了 再战Transformer！原作者带队的Mamba
自2017年被提出以来，Transformer曾经成为AI大模型的干流架构，不时稳居言语建模方面C位，但随着模型规模的裁减和须要解决的序列不时变长，Transformer的局限性也逐渐凸显，一个很清楚的毛病是，Transformer模型中自......
纯Transformer架构 上交最新时空预测模型PredFormer 多个数据集取得SOTA成果
当天给大家引见一篇时空预测最新模型PredFormer，由上海交大等多所高校宣布，驳回纯Transformer模型结构，在多个数据集中取得SOTA成果，背景时空预测学习是一个领有宽泛运行场景的畛域，比如天气预测，交通流预测，降水预测，智能驾......
多模态大模型 基础架构
大模型技术论文一直，每个月总会新增上千篇，本专栏精选论文重点解读，主题还是围绕着行业通常和工程量产，若在某个过程发生卡点，可以回到大模型必备声调或许LLM面前的基础模型从新阅读，而最新科技，Mamba，xLSTM，KAN，则提供了大模型畛域......
LMDeploy vLLM MLC AI架构系列
训练大型言语模型以及微调的教程亘古未有，但关于在消费环境中部署它们并监控其优惠的资料相对稀缺，上章节提到了未来云原生的AI是趋向，但是触及到云原生会比拟偏技术，而在此之前为了处置大模型部署量产的疑问，社区也不时在探求，目前已有不少工具可用于......
AI架构系列 去其形而留其意
最近很多的咨询都在问我相反的疑问，如何将LLM集成到垂直畛域的业务场景，这里提到的场景当然这些场景不再是生成式运行，而是较为专业的畛域，我翻了一篇三月份的论文，以这篇论文来回答读者的疑问，其实就是要将LLM去其形，而留其意，LLM的关键战场......
谷歌Infini 间接裁减到有限长
谷歌又加大招了，颁布下一代Transformer模型Infini，Transformer，Infini，Transformer引入了一种有效的方法，可以将基于Transformer的大型言语模型，LLM，裁减到有限长输入，而不参与内存和计算......
反派新架构掀翻Transformer！有限高低文处置 2万亿token碾压Llama 2
继Mamba之后，又一勇于应战Transformer的架构降生了！来自Meta、南加州大学，USC，、CMU和UCSD的钻研人员提出了全新的神经网络架构——Megalodon，巨齿鲨，这是专为有效处置，有限高低文，长度的LLM预训练，以及推......
游戏开发
戴尔科技存储优化服务，如Unity，PowerStore等优化服务，提供深化、预测式剖析和存储专家指点戴尔科技存储优化服务是面向戴尔易安信存储如Unity，PowerStore等推出的优化服务，可以实时监控客户存储系统形态，还提供深化、预测......
中台
神策营销数据中台树立思绪通常最关键的数据源有四类，第一类最典型的是线上或许线下发生的用户行为数据，来自于APP或小程序等；第二类是业务数据，来自各类的业务系统，比如订单系统、会员系统或是商品治理系统等；第三类是一些第三方数据，比如来自于广告......