Prompt 系统的回答质量 优化 构建高效的 RAG
1、Prompt的关键性在RAG，增强检索生成，系统中，打造有效的揭示词，Prompt，关于保证大模型输入精准且关系的答案至关关键，揭示词不只担任指点大模型正确解读用户提问，还需整合检索所得的消息，以成功回答的准确性和针对性，接上去，本文将......
大模型RAG系统的生长之路 RAG系统的四层天梯
第一章，为什么要给大模型喂额外营养，构想一下，你有一个超级自动的AI助手，它简直一无所知，但当你问它当天的股市行情如何，或许最新的新冠病毒变种有哪些症状，，它却一脸茫然，这就是大言语模型，LLM，的现状，常识博大但不够新颖，这就是为什么咱们......
微软 架构设计精髓 传统 GraphRAG RAG 与
在数据激流始终涌来的当天，如何高效且精准地从浩瀚的消息陆地中提炼出有价值的新闻，成为了人造言语处置畛域待处置的关键疑问，传统的检索增强生成，RAG，架构，以其共同的检索与生成联合的形式，在必定水平上满足了这一需求，为消息处置带来了方便，但是......
从传统 RAG 赋予大型言语模型更弱小的常识力气 到图 RAG
大型言语模型，LLMs，在固定数据集上启动训练，其常识在最后一次性训练降级时就已固定，ChatGPT的惯例用户或许曾经留意到其妇孺皆知的局限性，训练数据截止到2021年9月，这种局限性会造成模型发生不准确或过期的照应，由于它们会，幻觉，信息......
vs RAG #AIGC翻新先锋者征文大赛# LLMs 谁主沉浮 长高低文
，本文正在介入AI.x社区AIGC翻新先锋者征文大赛，https，www.，aigc，2223.html作者，FlorianJune编译，岳扬2023年，大言语模型，LLMs，的高低文窗口通常在4K到8K左右，但到了2024......
#AIGC翻新先锋者征文大赛#企业级智能常识库搜查问答技术与运行
本文正在介入AI.x社区AIGC翻新先锋者征文大赛，https，www.，aigc，2223.html，以2022年年底ChatGPT推出为分界点，咱们可以把过去的AI技术称为AI1.0，之后的技术称为AI2.0，那么，跟AI1.0相比，A......
优化RAG系统功能10条战略倡导
在大型言语模型，LLM，时代，检索增强生成，Retrieval，AugmentedGeneration，RAG，系统经过联合检索与生成技术，清楚优化了LLM的回复内容生成品质，但是，优化RAG系统功能是一个复杂的环节，触及到数据处置、模型选......
QOQA 应用TopK文档启动查问改写 平均优化RAG 准确率 1.6%
1.背景大型言语模型，LLMs，在泛滥言语义务中展现出十分不错的效果，但是，LLMs中的幻觉现象正极大地削弱它们的可信度和适用性，一种处置大言语模型幻觉的方法是检索增强生成，RAG，，经过检索文档来提供基于检索到文档中的理想消息的更准确的用......
一篇模块化RAG之最新片面系统性综述
RAG访问外部常识库增强了LLMs处置常识密集型义务的才干，随着运行场景需求的参与，RAG系统变得愈加复杂，传统的RAG依赖于便捷的相似性检索，面对复杂查问和变动无常的文本块时体现不佳，对查问的浅层了解、检索冗余和噪声，豪华RAG和初级RA......
模型 你学会了吗 增强问答文本检索的排序 RAG
引言，文本检索在消息检索系统中的关键性文本检索是消息检索系统的外围组成局部，它在搜查引擎、问答系统和介绍系统等多种运行中施展着至关关键的作用，随着技术的开展，文本检索曾经从便捷的关键词婚配演化为应用复杂的算法了解和婚配文本的语义，特意是在问......