发明神迹
作者，ArvindNarayanan&，SayashKapoor编译，岳扬AI企业正群体方案在配件和数据中心上投入高达万亿美元[1]的资金，但是迄今为止，这些投入所带来的成绩却相对较少，这一现象也引发了许多人的担心，他们疑心G......
汽车长翅膀 是如何减速深度学习模型的训练和推理环节的 GPU
作者，LucasdeLimaNogueira编译，岳扬ImagebytheauthorwiththeassistanceofAI，https，copilot.microsoft.com，images，create，现如今，当咱们提及......
图解LLM
LLM，Agent大模型自动体热度绝后，但自动体是什么、为什么、怎样办，行业还没有一致认知，典型的小学语文课本里，小马过河，的事实版，是什么一、OpenAI工程师LilianWeng的定义2023.6.23布局子指标和合成，将大型义务合成为......
LLM原生开发路途图指南
译者，朱先忠审校，重楼引言大型言语模型，LLM，正在迅速成为现代人工自动的基石，但是，目前还没有出现公认的最佳通常，而且先驱们往往没有明白的开发路途图，因此，这种状况急须要有人从新发明无关轮子；否则，将会使人堕入困境，在过去的两年里，我协助......
如何让LLM学会试错
大模型畛域的开展突飞猛进，每天都有许多幽默的论文值得深化品读，上方是本期感觉比拟无心思的论文，1、如何让LLM学会试错2、LLM居然学会了自我反省，它真的有自我看法吗，1、如何让LLM学会试错你有没有想过，为什么人工自动经常会犯愚昧的失误，......
在长高低文LLM的时代 RAG能否依然必要
一、论断写在前面论文题目，InDefenseofRAGintheEraofLong，ContextLanguageModels论文链接，https，arxiv.org，pdf，2409.01666克制早期生成式大型言语模型，LLMs......
1%的分解数据或致模型解体 LLM训练的保密危机
1、LLM训练的保密危机，1%的分解数据或致模型解体在LLM极速开展的当天，一个令人担心的现象正悄悄发生——模型解体，钻研发现，即使在训练数据中仅蕴含1%的分解数据，也或者造成LLM模型功能重大降低，无论如何参与训练数据量都不可优化成果，更......
一文搞懂稠密智能编码器 仰视LLM的灵魂
稠密智能编码器，SAE，最远因机器学习模型的可解释性而变得盛行，虽然SAE自1997年以来不时存在，机器学习模型正在使LLMs变得越来越弱小和有用，但它们依然是黑匣子，如何看穿LLM的灵魂，且若能了解它们是如何上班的，那关于大模型的退化有足......
这就是大言语模型！
文字接龙LLM从基本上一直要做的是，针对它失掉的任何文本发生，正当的延续，LLM只是在玩一个，文字接龙，的游戏，当ChatGPT做一些事情，比如写一篇文章时，它实质上只是在一遍又一遍地征询，依据目前的文本，下一个词应该是什么，，并且每次都增......
LLM CoT的上班原理
思想链，CoT，ChainofThought，经常作为加弱小模型推理才干的利器，但大模型推理才干的优化多大程度过去自人为义务拆解，还是额外提醒的Token激起了面前更弱小的计算，让咱们逐渐思索，Transformer言语模型中的暗藏计算，......