具身智能成败之关键！干货长文初次片面回忆具身智能畛域中的视觉
文章链接，https，arxiv.org，pdf，2405.14093亮点直击本综述是关于具身智能畛域中新兴的视觉，言语，举措模型的初次片面回忆，深度学习在许多畛域中展现出了清楚的成功，包括计算机视觉、人造言语处置和强化学习，这些畛域的代表......
大规模高品质的Amortized文本到增强3D 只有ms！英伟达提出LATTE3D 分解
文章链接，https，arxiv.org，pdf，2403.15385工程地址，https，research.nvidia.com，labs，toronto，ai，LATTE3D，最近的文本到3D生成方法发生了令人印象深入的3D结果，但须要......
阿里史上最大规模开源颁布 超GPT
当天清晨，阿里巴巴官宣了史上最大规模的开源颁布，推出了基础模型Qwen2.5、公用于编码Qwen2.5，Coder和数学的Qwen2.5，Math，这三大类模型一共有10多个版本，包含0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B和72B，......
o1蒙特卡洛树的风又吹到了Agentic上班流！
AFlow是一个用于智能生成和优化Agentic上班流的框架，它经常使用蒙特卡洛树搜查，MonteCarlotreesearch，在代码示意的上班流空间中查找有效的上班流，用机器上班取代手动开发，在各种义务上都显示出逾越手工上班流的后劲，......
RAG并不是你惟一的处置方案！ 微软
将外部数据整合到LLMs中的技术，如检索增强生成，RAG，和微调，获取宽泛运行，但在不同专业畛域有效部署数据增强LLMs面临着严重应战，数据增强LLM运行中不同查问档次的重要技术总结微软亚洲钻研院，MSRA，提出了一种RAG义务分类方法，......
遗记Tool检索 拥抱全新Agent ToolGen！
传统大模型工具调用的方法依赖于将工具形容作为高低文输入，这遭到高低文长度的限度，并须要独自的、理论效率低下的检索机制，之前基于检索的方法与ToolGen之间的比拟，以前的方法经常使用检索器依据相似性婚配检索关系工具，这些工具进一步被放入揭示......
卷疯了！ LLM集中迸发的一周 Open
开源大模型畛域繁华特殊的一周，各种开源，PaperAgent启动了概括，端侧、Code、RAG、Agent、Reflection，反思纠正，、MoE，你关注的都在这里了，ReflectionLlama，3.1，70B开源Reflection......
丢弃折腾 AutoRAG一键锁定最佳RAG技术栈！
AutoRAG，RAGAutoML工具可智能为你的数据找到最佳RAGPipeline，市面上有许多RAGPipeline和模块，但不知道哪种Pipeline最适宜，你自己的数据，和，你自己的用例，制造和评价一切RAG模块十分耗时且难以成功，......
解读AI大模型 从了解token开局
上次，科普神文，一次性性讲透AI大模型的外围概念，一文中，我基于联合少量示例及可视化的图形手腕给大家科普了AI大模型的相关算法和外围概念，然而收到不少非技术背景的小同伴反应，相关的算法内容的解释技术性还是太强，很难齐全了解，所以这次......
文本间接生成2分钟视频 行将开源模型StreamingT2V
Picsart人工智能钻研所、德克萨斯大学和SHI试验室的钻研人员联结推出了StreamingT2V视频模型，经过文本就能间接生成2分钟、1分钟等不同期间，举措分歧、连接、没有卡顿的高品质视频，只管StreamingT2V在视频品质、多元化......