什么是具身智能模型 它和个别大模型有什么区别
具身智能，一种把大模型运行到工业消费的技术，随着大模型技术的开展，大模型的开展方向也逐突变得清朗，比如AIGC，AI代理等；而最近学习到了一个新的概念——具身智能，只管并不是第一次性据说这个词，但不时认为它只是大模型技术的一种成功模式，但到......
英特尔试验室最新成绩 LLaMA
随着模型规模的始终扩展，其对计算资源的需求也水涨船高，高昂的内存和计算老本不只限度了LLMs在高功能计算平台之外的运行，也参与了钻研和开发的门槛，这关于资源有限的钻研机构和企业尤其成疑问，在这样的背景下，减小LLMs的大小和计算复杂度显得尤......
经常使用大型言语模型的即插即用组合推理 Chameleon
摘要，大型言语模型，LLMs，在处置各种人造言语处置义务方面取得了清楚停顿，这归功于其突显的推理才干，但是，LLMs自身存在固有的局限性，例如不可访问最新消息，存储在网络或义务特定的常识库中，、不可经常使用外部工具，以及不可启动准确的数学......
Agent的退化 RAISE如何让AI更痴呆
嘿，大家好！这里是一个专一于AI智能体的频道！当天和大家聊聊一个经典的，贝壳提出的RAISEAgent架构，除了架构之外，还蕴含一个片面的智能体训练框架，从数据选取到场景增强等等，FromLLMtoConversationalAgent，A......
新RAG架构范式！DSPy将反派性扭转RAG系统架构形式！！
1、什么是DSPy，DSPy，DeclarativeSelf，improvingLanguagePrograms，inPython，是斯坦福大学NLP钻研人员开发的基础模型编程框架，它强调编程而非提醒词，旨在简化复杂言语模型运行的构建环节，......
MLLM 多模态大型言语模型 综述
摘要—最近，以GPT，4V为代表的多模态大型言语模型，MLLM，已成为新兴的钻研热点，它经常使用弱小的大型言语模型，LLMs，作为，大脑，来执行多模态义务，MLLM出乎预料的涌现才干，如基于图像编写故事和无需OCR的数学推理，是传统多模态方......
RAG初级优化 含代码 检索战略讨论Fusion HyDE布置上
传统的检索方法通常依赖于对query启动语义了解，基于向量，或关键字婚配，BM25，，这两种方法都有其好处和缺陷，融合检索、HyDE和RAG，Fusion可以创立一个更强健和准确的检索系统，本文将引见三种优化方法，初级RAG技术引见Fusi......
允许大模型流式输入的JSON提取工具
在咱们日常处置大模型的输入时，经常宿愿输入的结果为结构化的，例如输入json格局，，这样有助于咱们启动结果的后处置，然而在模型输入超越限度和流式输入时就会遇到疑问了，因为答案没齐全输入，转json就存在疑问，...。...
RAG初级优化 基于疑问生成的文档检索增强
咱们将在本文中引见一种文本增强技术，该技术应用额外的疑问生成来改良矢量数据库中的文档检索，经过生成和兼并与每个文本片段关系的疑问，增强系统规范检索环节，从而参与了找到关系文档的或者性，这些文档可以用作生成式问答的高低文，成功步骤经过用关系疑......
RAG文本切分LV3 轻松定制Markdown切分
分块理论旨在将具备独特高低文的文本放在一同，思考到这一点，咱们或者宿愿特意尊重文档自身的结构，例如，markdown文件按题目组织，在特定题目组中创立块是一种直观的想法，为了处置这一应战，咱们可以经常使用MarkdownHeaderText......