工业元宇宙包含各种可以协助制作商改善运营的技术，而边缘计算是一种工业元宇宙技术，可以协助组织成功其数据的所有后劲。
处置公司的一切数据或者具备应战性，而边缘计算可以协助公司更快地处置数据。在制作业中，边缘计算可以协助启动预测性保养和智能驾驶汽车操作等上班。
了解制作业中边缘计算的一些经常使用案例。
什么是边缘计算?
边缘计算是一种计算方法，公司在凑近其终点的位置处置数据。这样做的好处之一是可以缩短提后期间。
“制作业曾经真正意识到边缘计算的好处，无论是协助他们提高运营效率、节俭资金、缩小产品或流程中的失误，还是创立他们在工厂中所唱上班的数字示意，”市场钻研公司IDC的边缘策略总监詹妮弗·库克说。
被视为边缘计算一局部的设施或者会有所不同。
库克说，IDC将边缘计算设施定义为不在云中或公司数据核心的任何计算资源。依据这必定义，边缘计算可以包含位于制作现场的主机，以及配件位于现场以外但天文位置仍在左近的多访问边缘计算资源。
云计算通常被以为是与边缘计算分开的概念。
但是，总部位于华盛顿特区的商业咨询公司FTI Consulting的初级董事总经理舒博·戈什(ShubhoGhosh)也将本地云资源归入了他对边缘计算的定义。
为什么制作商正在走向边缘
虽然边缘计算的定义有所不同，但公司通常出于相反的要素经常使用该技术。
波士顿咨询个人(Boston Consulting Group)董事总经理约瑟夫·菲茨杰拉德(JosephFitzgerald)示意，提高速度是制作商对边缘计算感兴味的首要要素。关于一些制作业用例，将数据发送到云启动剖析，而后再发送回消息会造成太多的提前，从而提前所需的决策。
但是，菲茨杰拉德说，云计算依然是智能制作和工业4.0的关键组成局部。例如，制作商依然经常使用云资源来满足他们的大局部计算需求，甚至或者在某些状况下将云与他们的边缘计算联合经常使用。例如，一个组织可以经常使用云来训练和微调他们在边缘计算设施中经常使用的算法。组织也可以在边缘处置一些数据，而后将数据存储在云主机中以供进一步剖析。
其他人以为公司也将边缘和云联合起来。
“这真的是一个边缘和云的故事，”库克说。“它们融合在一同。”
制作业中的 5 个边缘计算用例
制作商正在部署边缘计算来允许各种用例，该方法正在协助他们成功潜在的好处，例如改良的保养和更快的操作。
以下是其中一些用例。
1.计算机视觉与视频监控
边缘计算可以协助公司处置来自计算机视觉和视频监控的数据。
库克说，许多制作商经常使用计算机视觉和视频监控来监控安保疑问，例如工人受伤和质量控制，并经常使用人工智能来剖析视频。供应链指导者须要无关此类疑问的近乎即时的消息，因此许多制作商正在经常使用边缘计算来启动这种监督，由于它处置数据的速度很快。
2. 机器人和智能驾驶汽车
机器人和智能驾驶汽车也须要极速处置，因此边缘计算也十分适宜该技术。
戈什说，机器人和智能驾驶汽车必定对周围环境做出极速反响，因此提前必定尽或者遭到限度。 触及机器人和车辆的数据剖析必定在设施左近启动。
此外，边缘计算使设施能够在没有互联网接入的状况下继续上班，这关于机器人和智能驾驶汽车来说也是一个长处。
菲茨杰拉德说，许多制作商宿愿他们的机器人设施(包含智能驾驶汽车)能够在互联网衔接突然失落的状况下安保运转，而边缘计算可以成功这一点。
3. 预测性保养
预测性保养会发生少量数据，边缘计算可以协助处置这些数据。
“许多设施制作商如今正在机器自身中内置传感器(用于预测性保养)，并放入软件平台来汇总不只来自单个站点，而且来自世界一切站点的数据，”库克说。
库克说，这些数据的一些剖析是在云端启动的，但边缘计算也可以处置其中的一些。
“在边缘启动一些计算通常更具老本效益，”她说。
由于系统处置的数据较少，因此更具老本效益。例如，用户可以检查设施在特定期间范围内的平均读数，并经常使用边缘计算来处置该数据，而不是将一切传感器读数发送到云端。用户可以从设施的平均读数中了解他们须要了解的消息，而无需检查每个传感器读数。
4. 顺应性流程
由于边缘计算速度更快，该技术可以协助使流程愈加灵敏。
菲茨杰拉德说，边缘计算剖析可以使技术能够极速扭转流程以照应始终变动的状况。 例如，边缘计算剖析可以识别校准设施的疑问，而后间接启动调整。更快地启动调整可以节俭资金并提高效率。
5.额外的安保保证
关于一些安保性较高的行业来说，边缘计算无需访问互联网即可运转的才干是必定的。
菲茨杰拉德说，航空航天和国防等行业的制作商或者因其敏感上班而领有不可访问互联网的设施。 即使设施没有衔接到互联网，边缘计算依然可以处置所需的数据。