在数据控制畛域，我发现虽然技术提高了，人们对数据关键性的看法也越来越强，但依然存在一些曲解。这些曲解往往会造成不理想的决策和战略，从而阻碍而不是允许有效实施数据控制的才干。以下是四个关键曲解，在我看来，咱们须要在数据战略中留意并廓清这些曲解：
1.更少数据智能带来更好的洞察力
在我与共事和利益关系者的日常对话中，我始终听到这样的话：
“咱们须要更少数据来取得更好的见地。”
这种决计如此广泛，以致于在每次会议中都会发生。但是，从我在数据控制方面的上班阅从来看，我亲眼看到更多的数据并不会智能转化为更好的洞察力。理想上，它往往造成相反的结果——数据过载。我遇到过几次这样的状况，团队被少量数据淹没，没有必要的工具或常识来挑选出真正有价值的数据。他们非但没有获取更好的洞察力，反而愈加困惑，剖析期间也更长。它通知咱们，关键的不是数据的数量，而是数据的品质以及如何控制和了解数据。良好的数据控制通常、数据品质控制和明晰的剖析框架关于监禁数据价值至关关键。
2.数据隐衷是IT部门的责任
在与不同部门的共事交谈中，我经常听到这样的评论：
数据隐衷不是一个IT疑问吗？”
这种曲解很广泛，源于人们以为与数据关系的一切都属于IT范围。但是，从我与数据控制和隐衷名目协作的阅从来看，我了解到数据隐衷是一项独特的责任。它触及组织中的每团体，从处置客户数据的一线员工到制订政策的高管。
3.一切数据都是对等的
在有关数据战略的探讨中，我经常听到这样的假定：一切数据都具备相反或相似的价值。人们偏差于以为：
“假设咱们有数据，它必定是有用的。”
但实践上，并非一切数据都是对等的。我曾经介入过一些名目，一些团队花了几个月的期间搜集尽或者多的数据，但起初才发现其中很大一局部是有关紧要或品质低下的。这在一个名目中尤为显著，咱们从多个起源取得了少量数据，但其中大局部数据曾经过期或与咱们正在处置的疑问有关。因此，更关键的是关注高品质、关系的数据，而不是仅仅为了搜集数据而积攒数据。有效的数据控制包含评价哪些数据最有价值以及要素，而不是将一切数据视为雷同有用。
4.实时数据象征着立刻采取执行
这是我最近最青睐的一个话题。我留意到组织中越来越强调实时数据的必要性，他们置信领有实时数据就等于能够采取实时执行。我甚至不再征询能否须要实时数据，由于在100%的状况下，答案是“是的，相对须要！”。
实践上，这并不总是可行或必要的。在我的一个名目中，咱们实施了一个实时数据监控系统，假定它能让咱们立刻对任何变动或意外做出反响。但是，咱们很快看法到，领有实时数据并不象征着咱们有资源或流程来立刻采取执行。咱们也清楚地看法到，并非一切状况都须要立刻采取执行；有时，更有分寸的方法更有效。实时数据并不是有效决策的灵丹妙药。