当人们还在号召GPT-5、辗转于各种聊天机器人争夺战时，Google曾经把人工智能模型与事实环球的距离又拉近了一大步。
最近，Google DeepMind 的AlphaFold 3的问世标记着人工智能在生命迷信畛域的一个严重打破，其对蛋白质、DNA、RNA以及其余生命分子的结构预测不只准确无比，还从新定义了咱们对生命环节的了解和探求。
Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 协作开发的 AlphaFold 3，是一个先进的 AI 模型，专门设计用来预测蛋白质和其余生命分子的三维结构。这一新一代技术在《人造》杂志宣布的钻研标明，与现有方法相比，AlphaFold 3 在预测蛋白质与其余分子相互作用上至少提高了50%，在某些状况下准确性甚至翻倍。
AlphaFold 3 不只限于预测结构，它还提供了一个收费的平台——AlphaFold Server，供环球迷信家启动非商业性钻研。这一平台使得迷信家能够极速地失掉对于复杂动物分子系统的细节，大大缩小了从事钻研所需的期间和资金。
AlphaFold 3 对疾病机制的更好了解和药物设计的减速有间接影响。例如，在 PoseBusters 基准测试中，它在没有任何结构消息输入的状况下，就以超越最优传统方法50%的准确率预测了蛋白质和配体的联合，对新药开发和疾病治疗的提速意义严重。
下图中，AlphaFold 3准确预测了感冒病毒OC43的尖峰蛋白与抗体和糖分子的相互作用，有助于咱们深化了解冠状病毒，优化对COVID-19等疾病的治疗成果。
Isomorphic Labs 已开局与制药公司协作，应用 AlphaFold 3 的后劲，攻克新的药物靶点。除此之外，其在资料迷信畛域的潜在运行也正在被探求，这或者扭转咱们制作和经常使用资料的模式。
随着 AlphaFold 3 的推行经常使用，咱们可以等候在动物学、医学钻研以及其余迷信畛域看到更多翻新和打破。此外，这种技术的继续提高或者最终造成真正的人工通用智能（AGI）的开展。
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