“产业链的开展，并不是独立的，而是高低游协作开展”
在之前的文章中有说过，对大局部人和企业来说，经常使用第三方模型是最好的选用，一是由于技术难度低，二是由于资金老本低，雷同也就象征着危险比拟低。
在前几天的文章中 大模型与社会分工，产业链与模块化 中说过，大模型技术是一个产业链，它并不是一团体或 一个公司的事。两边触及到多个过程，大模型供应商，下层运行开发商，算力供应商等等。
而在咱们人不知，鬼不觉中，很多公司曾经成为其中的一个过程。
大模型供应商
最近公司在做一个AIGC的产品，这玩意说便捷也便捷，说复杂也复杂；说便捷是由于这款产品是齐全构建在第三方大模型或许开源模型之上的。
说复杂是由于，这个名目看着便捷但整起来也挺费事的， 触及到不同内容生成模型的调研和接口对接，开源模型的部署以及算力机的运维等等。
只管不时说大模型技术如同没什么运行场景，大家用大模型也就是用来聊聊天，吹吹嘘。但从目前的正在做的产品来看，这款AIGC产品触及到多个畛域，包含音频，视频，图像，音乐，PPT等。这还不包含一些第三方经常使用大模型成功的校验系统等。
假设再细分下去还有好多，而假设多留意一下就会发现，人不知，鬼不觉中大模型的生态就曾经这么弱小了。
以比拟火的openAI为例，咱们知道openAI主打的三款产品就是chatGPT，Sora和DALLE，触及畛域就是聊天，图像生成和视频生成。
但如今来看，基于大模型构建的更多畛域的AIGC大模型只会越来越多，比如说音乐，PPT，数字人等等。
而这些AIGC大模型的供应商除了在业内，很少有人通晓他们的存在；这正应了之前的话，大模型的热度曾通过去，但大模型的开展才刚刚开局。
AIGC的产生到如今也曾经有了一年多到两年的期间了；有些人曾经用AIGC产品赚到了钱，而有些人还不知道AIGC是什么。
特意是一些自媒体从业者，很多人曾经开局用大模型写文章，做视频，做图片，甚至做一些设计和艺术创作，而更多的人却是听都没听过。
有人说大模型开展最大的疑问就是动力疑问，说白了就是算力疑问；而算力疑问除了前几年虚构货币的爆火，造成少量的矿机产生，而随着虚构币热度的降低，少量的矿主开局摈弃算力机。
但到往年，由于大模型的产生，算力机又成了香饽饽；网上曾经有很多提供算力的平台开局产生。
那大家有没有想过一个疑问，既然小微企业不适宜部署自己的大模型，大企业又都有自己的机房，那么算力平台为什么会有生成空间？
要素就是，一些第三方大模型供应商，他们的模型品质并不是很好，因此或许无法齐全满足市场上的需求；其次，有些企业须要对模型启动定制化，但假设间接购置物理配件组建机房又得失相当。
因此，一种折中的模式就产生了，对有些须要算力但又没有才干搭建算力平台的企业来说，依照需求租赁他人的算力机来做自己的事件，等事件解决终了就可以监禁算力机。
这样就可以使得算力资源获取充沛地利用。
比如说，某企业想微调或训练一款大模型，假设自己购置配件组建机房，那么老本无法接受；而且，在模型微调或训练成功之后，就不再须要如此庞大的算力。
因此，最好的模式就是租他人的机器；这也可以说是云计算的思维，防止算力的糜费。
从这里也可以看出，随着大模型运行的开展，会有越来越多的供应商产生，包含大模型供应商，算力供应商，常识库供应商，数据供应商等等，以及各种代理的产生。
以大模型为**的产业链，有着渺小的市场和产业高低游，而在未来这也是咱们最好的时机。
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