网络智能化的概念自从网络出现以来就不时存在。直到如今，由于许多要素(其中包含一些网络工程师的抵抗)，网络智能化的开展不时很缓慢。然而各种要素如今会集在一同，推进了对网络智能化工具的需求。
其中一个要素是，越来越多的网络团队开局感遭到在快节拍数字环球中上班的痛苦，原有的方法基本行不通。经过命令行界面(CLI)性能和降级路由器和替换机的人工方法速度太慢，容易出错。
此外，随着包含软件定义WAN(SD-WAN)在内的软件定义网络(SDN)的兴起，使网络智能化工具能够从针对诸如变卦治理和性能等操作的重点产品开展成为战略和编排工具。
如今，网络智能化工具具备战略意义，可以成功业务分歧性，并提供了一个齐全基于用意系统的现实形态的路途图，在该系统中网络可以运转并自我包全。以下是企业在选用适宜的网络智能化工具时应该思考的七个关键规范。
1. 繁多供应商还是多供应商?
如今有几种特定于第三方和供应商的网络智能化工具。Red Hat、NetBrain和ForwardNetworks是三种行业抢先的多供应商工具。而包含思科、Juniper、Arista和Extreme在内的关键网络供应商都有自己的智能化平台。
企业要求确定他们能否宿愿与一个供应商协作还是与多个供应商协作，这是企业要求做出的选用。假设选用单个供应商平台，要求确保它与供应商的整个产品线(而不只仅是子集)协同上班。假设选用了第三方工具，要求选用一个支持和未来供应商的工具，这些供应商的设备将在企业的网络中经常使用。
2. API的广度
网络智能化工具必定与ServiceNow和Splunk等其余工具启动交互，这一点很关键。这象征着每种性能都可以作为API经常使用，但状况并非总是如此。即使目前只经常使用一种工具，也或许要求在不久的未来与另一个运行程序接口，以取得更宽泛的智能化性能，因此这一点不应被漠视。
3. 编排
当网络设备出现变动时，通常状况下，基础设备的其余元素也会出现变动。例如，增加网络设备后，或许要求更改防火墙设置或衔接到负载平衡器。这推进了对业务流程性能的需求，因此网络智能化工具可以触发其余智能化框架来更改其抢先或下游的设备。
4. 人工智能/基于用意的网络性能
基于用意的网络的概念是它可以运转、修复和包全自身。由于环境变动太快，因此无法经过一系列规定来做到这一点。取而代之的是，应将人工智能性能包含在系统中，使一切操作齐全成功智能化，以便网络自身能够顺应变动。
ZK Research公司倡导该系统具备两种操作形式：一种为工程师倡导更改以口头，而后一种无需人工干预即可齐全口头更改。这将使客户首先顺应人工智能。ZKResearch公司遇到的一个疑问是，如何知道它真正基于人工智能?答案是该工具会随着期间的推移变得愈加智能。一切更改都应作为学习数据集的一局部反应到系统中，并使系统更智能。
5. SaaS还是外部部署?
传统的网络智能化工具只作为外部部署软件或设备提供。越来越多的企业偏差于购置软件即服务(SaaS)模型中的工具，以确保极速部署和继续降级。雷同，企业要求确定最适宜其运营形式和合规性要求的选项。
留意事项：ZKResearch公司以为一切处置方案最终都将是混合的，客户可以将数据保留在外部部署数据核心，然而先进的人工智能性能和跨公司比拟将在云平台中成功。外部部署处置方案没有必要的性能来提供实时人工智能性能。
6. 合规性与安保报告
行业抢先的组织正在不时推进将IT和安保运营整合在一同。这象征着网络智能化工具要求提供消息，以标明继续遵守安保战略，并满足合规性要求。报告性能要求提供对网络生命周期各个阶段的可见性，其中包含方案、部署、提升。
7. 易用性
这是治理平台经常被疏忽的组件。具备更长学习曲线的性能丰盛的工具或许要求数年能力使IT团队成功其所有价值。雷同，当产品过于技术化时，假设最了解该产品的员工离任，则该公司的业务将面临危险。
网络智能化工具应齐全基于图形化界面(GUI)，这象征着经过命令行界面(CLI)可用的每特性能也应可经过图形界面访问。这些工具也应该易于经常使用，以便员工可以经常使用它。