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一文彻底搞懂GPT
GPT，3是一个具有1750亿个参数的自回归言语模型，比任何以前的非稠密言语模型多10倍，关于一切义务，GPT，3均无需任何梯度降级或微调即可运行，义务和少样本演示齐全经过与模型的文本交互来指定，可以生成资讯文章样本，而人类评价者很难将这些......
经过计算最优抽样训练大言语模型推理器 更小 却更优 更弱
一、论断写在前面论文题目，Smaller，Weaker，YetBetter，TrainingLLMReasonersviaCompute，OptimalSampling论文链接，https，arxiv.org，pdf，2408.1673......
用于长文本建模的记忆增强检索 MemLong
一、论断写在前面论文题目，MemLong，Memory，AugmentedRetrievalforLongTextModeling论文链接，https，arxiv.org，pdf，2408.16967LLMs在各个畛域的最新停顿取得了清楚......
开源的MoE言语模型 预训练& 成果 OLMoE
论文题目，OLMoE，OpenMixture，of，ExpertsLanguageModels论文链接，https，arxiv.org，pdf，2409.02060Weights，https，hf.co，allenai，OLMo......
有了基础应该怎样进阶 大模型技术进阶路途
高性能大模型的打造，是一项复杂的系统性工程，一个好的基础能够让你在学习的路途上事倍功半，但相对不是学习的终点，大模型技术也不外如是，大模型的进阶学习路途以上技术都属于大模型技术的基础，不论是做学术钻研，还是团体学习都曾经足够；然而一项技术并......
一文详解视觉Transformer模型紧缩和减速战略 量化
论文链接，https，arxiv.org，pdf，2404.10407视觉Transformer，ViT，在计算机视觉畛域标记性地成功了一次性反派，逾越了各种义务的最先进模型，但是，它们的实践运行遭到高计算和内存需求的限度，本钻研经......
一文回忆常常出现图像融合方法
背景引见图像融合将多个源图像，或者来自不同传感器、不同视角、不同期间点，的消息整合到繁多的输入图像中，这一环节旨在经过有效兼并各源图像中的互补、冗余或共同消息，生成一个既蕴含一切关键细节又具有增强特性的综合图像，例如对多帧不同曝光设置下的图......
LLama2具体解读
一、概述Llama2，OpenFoundationandFine，TunedChatModels论文地址，Llama2，OpenFoundationandFine，TunedChatModels代码，https，github.com，f......
RAFT UC Berkeley 对不关系的RAG检索结果启动建模
大家好，我是HxShine，当天介绍一篇UCBerkeley的一篇RAG成果优化的文章～大模型引入新的常识普通有两个路径，一种是RAG检索增强，一种是SFT，哪种模式成果比拟好呢，或许说有没有一些其余的更为有效的模式呢，这篇论文引见了一种新......
Step Verify OpenAI Let Step详细解读 s by
一、概述title，Let，sVerifyStepbyStep论文地址，https，arxiv.org，abs，2305.20050代码，https，github.com，openai，prm800k1.1Motivation1.2Meth......