美术文化共3058篇
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开源专家混合模型 超Meta！史上参数最大 腾讯加大招
开源大模型畛域迎又来一位重磅玩家——腾讯，腾讯一出手就是个超大模型，开源的Hunyuan，Large是目前市面上最大基于Transformer架构的专家混合，MoE，模型，一共有3890亿参数，其中激活参数为520亿，具有解决长达256K高......
AniPortrait开源上线！音频驱动真切人像动画分解！人人都是歌手！
文章链接，https，arxiv.org，pdf，2403.17694Github链接，https，github.com，Zejun，Yang，AniPortrait本文提出了AniPortrait，一个陈腐的框架，用于生成由音频和......
优化文本嵌入 大幅优化RAG检索速度
1简介文本嵌入技术能够将文字消息转换成高维向量示意的数字，提供了一种了解和解决文本数据的新模式，协助咱们更好地理解和解决文本数据，这些向量，也就是数字数组，能够捕捉文本的深层特色，进而允许多种运行，比如了解语义、启动文本分类、聚类、消息检索......
为什么你会觉得大模型很难学 甚至学了良久还不知道大模型究竟是个什么玩意
先从便捷的开局，而不是从复杂的开局；便捷象征着成就感，复杂象征着挫败感，通常是来自于理想中的通常结果，通常来自于通常，验证于通常；单纯的通常是没有生活空间的，为什么你觉得大模型很难，甚至觉得学不会大模型，要素就在于你太沉溺于通常，而疏忽了通......
为什么须要多模态大模型 什么是多模态大模型
多模态大模型，就是允许多种数据格局的模型，很多人都据说过多模态，也知道多模态大模型，但假设让你引见一下什么是多模态大模型，它有什么好处和缺陷，以及为什么须要多模态，这时或许就有点傻眼了，从运行角度来说，垂直运行的大模型才应该是未来的趋向，那......
OpenAI 是如何预计与剖析模型计算量的
当天看到OpenAI前些年颁布的一个模型计算量的剖析，觉得很有价值，有需求的人童鞋可以看一下，内容如下，自2012年以来，最大规模AI训练运转中经常使用的计算量呈指数级增长，翻倍时期为3.4个月，相比之下，摩尔定律的翻倍期为2年，自2012......
大型言语模型 的历史与未来 LLM
大型言语模型，LLM，是现代科技的奇观，它们的配置复杂，规模庞大，并且具备开创性的停顿，本文将探求LLM的历史和未来，一、LLM的来源，NLP和神经网络大型言语模型，LLM，的创立并非欲速不达，言语模型的第一个概念始于被称为人造言语解决，......
推翻传统OCR轻松搞定复杂PDF的工具
LLM辅佐OCR名目是一个先进的系统，旨在清楚提高光学字符识别，OCR，输入的品质，经过应用尖端的人造言语处置技术和大型言语模型，LLM，，将原始OCR文本转换为高度准确、格局良好且可读的文档成为或者，本篇文章将引见一款在github上领有......
RAG初级优化 基于疑问生成的文档检索增强
咱们将在本文中引见一种文本增强技术，该技术应用额外的疑问生成来改良矢量数据库中的文档检索，经过生成和兼并与每个文本片段关系的疑问，增强系统规范检索环节，从而参与了找到关系文档的或者性，这些文档可以用作生成式问答的高低文，成功步骤经过用关系疑......
RAG初级优化 一文看尽Query的转换之路
准确地找到与用户查问最关系的消息是RAG系统成功的主要，如何协助检索系统优化召回的成果是RAG系统钻研的抢手方向，之前的文章引见了在分块阶段的优化方法，RAG初级优化，基于疑问生成的文档检索增强，本文将引见三种query了解的方法，以增强......