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而是实时企业数据管道！这家公司做到了 RAG真正的难点不是向量数据库
编辑，言征出品，技术栈，微信号，blog51cto，企业部署GenAI须要RAG，而RAG须要向量数据库，向量数据库曾经成为企业部署人工智能的外围要素，但这还远远不够，企业级别的RAG要复杂得多，1.向量数据库并非真正的难点克里斯·拉蒂默，......
LLM 在线兼并优化器以优化鼓励并减轻对齐开支
一、论断写在前面在强化学习人类反应，RLHF，中，有效对齐大型言语模型，LLMs，与以人为中心的价值，同时防止经过预训练和监视微调，SFT，取得的才干退步，是一个外围应战，插值RLIF和SFT模型参数可以调整人类偏好与基天性力之间的掂量，从......
如何基于一台MacBook搞定企业级大模型常识库部署
1、为什么要在MacBook上搭建常识库，最外围最关键的是咱们手上的文档资料出于安保需要，不能随意上行到云服务，也就无法实践验证常识库的实践成效，另外关于IT同窗来说，自己亲手搭建一个完整的打算、能灵敏调整和对接各种不同的模型、评测各种模型......
如何应用RAG Agent轻松处置企业复杂疑问
1、大模型的痛点大模型技术席卷环球，为日常上班和生存带来便利，但也面暂时效性、准确性等疑问，如何优化大模型的性能，处置其应战，构建初级运行，成为关键待处置疑问，RAG，检索增强生成，技术经过消息检索和文本生成，清楚优化了大模型的性能，但RA......
一文彻底搞懂Embedding
Word2Vec是一种宽泛经常使用的词嵌入，WordEmbedding，技术，它能够将单词示意为高维空间中的密集向量，从而捕捉单词之间的语义和语法相关，Word2Vec重要蕴含两种模型，Skip，Gram，跳字模型，和CBOW，Contin......
环球上第一个聊天机器人并非旨在成为聊天机器人
ELIZA，这个被宽泛以为是环球上第一个聊天机器人的程序，由JosephWeizenbaum于1960年代初在麻省理工学院开发，它经过模拟罗杰斯心思治疗师的非指点性咨询方式，与用户启动交流，其外表的便捷性面前却暗藏着对人类交流实质的深入探求......
成果清楚优化 GMeLLo 多跳问答技术 LLM 联合常识图谱的
1.GMeLLo提出的背景1.1多跳问答多跳问答的难度往往比拟大，由于不只有追溯理想，还要聚合与串联理想，随着大型言语模型的开展，基于揭示的方法搭配可选的检索模块已成为处置多跳问答的罕用手腕，但以往少数上班并重于静态消息库，1.2常识编辑常......
全市场都上涨了 这套LLM智能体选出的战略累计收益超50% 重点是代码开源！
1.背景在量化买卖畛域，Alpha因子开掘是外围焦点之一，探求和提炼那些能够预测资产收益的预测信号，尤金·法玛提出了有效市场假说，EfficientMarketHypothesis，EMH，，指出股票多少钱是一切市场可用消息的反映，股票多少......
实用于百万级单元格的TableRAG Google新钻研
1.基于LLM的TableQA存在的疑问应用LLM来启动表格了解义务往往会将整个表格喂给LLM，但是这种方法存在必定的局限性，•首先，受限于LLM高低文长度的限度；比如，一个蕴含100列和200行的中等大小表格，单元格数量超越40，000个......
AI.x社区原创内容颁布规范
欢迎到来AI.x，AI.x社区努力于为技术人提供一个谐和、融洽、气氛良好、内容优质的交换与学习的平台，社区激励大家积极积极颁布有价值的内容，与咱们共建AIGC的专属生态，一、原创要求，一，原创内容特指以下含意，原创帖子，自己独立实现的文章创......