公共云计算平台使企业能够经过应用环球主机来增强其私有数据核心。这使得基础设备可以裁减就任何位置，并有助于计算资源的灵敏裁减。混合私有云和私有云为企业计算运行程序提供了无可比较的灵敏性、价值和安保性。
但是，散布谢环球各地的实时人工智能运行程序或者须要少量的本地处置才干，特意是在远离集中式云主机的远程位置。某些由低提前或数据驻留要求驱动的上班负载须要外部部署或特定于位置的部署。
云计算
什么是云计算?
实质上，云计算是经过互联网(“云”)提供计算服务(包含主机、存储、数据库、网络、软件、剖析和智能)，以提供更快的翻新、灵敏的资源和规模经济。
云计算有什么好处?
与传统的外部IT设置不同，依据所选的云服务，云计算有助于成功以下指标:
下降IT老本：云计算消弭了与洽购配件和软件以及建设和运营外部数据核心相关的前期老本。这包含主机机架、电力和冷却的继续功耗以及对IT专业人员监视基础架构治理的需求。此外，企业只无为经常使用的计算资源付费，就可以很好地控制其运营老本。
简化的IT治理：借助按需云基础架构，企业可以在很短的期间外部署运行程序并更快上市。云服务提供商准许客户访问熟练的IT治理专业人员，使员工能够专一于其业务运营的基本要求。
提高牢靠性：云计算使数据备份、劫难复原和业务延续性变得更容易、更具老本效益，由于数据可以跨云提供商网络上的多个冗余站点启动镜像。此外，云计算准许您依据需求智能性能或敞开性能资源。该性能可以下降老本并提高组织的全体效率。
边缘计算
什么是边缘计算?
边缘计算是一种散布式计算框架，使企业运行程序更接近物联网设备或本地边缘主机等数据源。边缘计算因其将计算才干引入网络或设备边缘的方法而得名，它可以成功更快的数据处置、增强的带宽并确保数据主权。
边缘计算增加了将一切设备生成的数据发送到集中式数据核心或云而惹起的带宽和提前疑问，这关于数据迷信和人工智能等现代运行程序尤其关键。
边缘计算有什么好处?
由于低提前或数据驻留要求，某些上班负载须要保管在本地或特定位置。 这就是边缘计算的优势施展作用的中央。
更低的提前：关于许多运行程序来说，毫秒的期间就可以发生影响。 数据传输须要期间，但边缘的数据处置消弭或增加了数据传输。边缘计算可以在本地处置数据，无需访问互联网。 这将计算范围裁减到以前无法访问或偏远的位置。
模型精度：人工智能很大水平上依赖于高精度模型，尤其是关于实时照应才干要求较高的边缘场景。在网络带宽无余的状况下，典型的处置打算包含增加模型的输入数据大小。 这会造成图像尺寸增加、视频帧跳过以及音频采样率下降。当在边缘实施时，应用数据反应循环可以提高人工智能模型的准确性，从而成功多个模型的并发操作。
数据安保：数据在本地启动剖析，边缘计算准许组织将一切敏感数据和计算保管在局域网和企业防火墙内。这下降了云中网络安保攻打的危险，并可以更好地遵守严厉且始终变动的数据法。
边缘计算和云计算之间的区别
容器化运行程序在边缘和云计算环境中都很有用。 这些易于部署的软件包准许在各种操作系统上运转运行程序。它们被设计为从主机操作系统中形象进去，确保跨不同平台和云的兼容性。
云容器和边缘容器之间的关键区别在于它们的位置。 边缘容器位于网络边缘，接近数据源，而云容器在集中式数据核心内运转。曾经集成容器化云处置打算的组织可以将其部署无缝裁减到边缘。
在许多状况下，组织选用云原生技术来监管其边缘人工智能数据核心。 这种选用是由边缘 AI 主机的散布式个性驱动的，通常超过 10,000个位置，没有物理安保或训练有素的员工。 因此，确保边缘人工智能主机规模的安保性、弹性和高效治理变失势在必行，从而促成了云原生处置打算的驳回。
边缘计算与云计算的运行
虽然云计算和边缘计算具备不同的性能，但大少数组织都经常使用这两种计算。 以下是云计算和边缘计算在部署上班上的区别。
总结
云计算和边缘计算都有各自的优势和不同的性能，因此关于许多组织来说，云和边缘的融合是必要的。组织尽或者集中，必要时扩散。混合云架构使企业能够应用外部部署系统提供的安保性和易治理性，同时应用公共云服务提供的资源。
混合云处置打算的定义因组织而异。它或者触及在云中启动培训并在边缘启动部署，在数据核心经常使用边缘的云治理工具启动培训，甚至在边缘启动培训，同时应用星散中模型启动联结学习。将云和边缘结合起来的或者性是宽泛的。