科技生活共5546篇
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2024 年十大最佳机器人防护软件
好的机器人可以口头有用的性能，相似于客户服务或索引搜查引擎；但它们也或许是用来齐全控制计算机的恶意软件，互联网机器人也可以称为蜘蛛、爬虫或网络机器人，...。...
物联网技术与工业效率的相关
在工业4.0背景下，提高效率关于市场竞争至关关键，借助物联网，IoT，，企业可以搜集少量数据，而正是咱们对这些数据的处置使咱们能够提高效率和消费劲，物联网技术与工业效率的相关物联网使咱们能够以牢靠且安保的形式实时搜集少量数据，并将其转化为对......
工业物联网为工厂提供预测性保养
由于外部衔接和物联网，IoT，工具，工厂变得愈加智能，工业机器人在工厂车间遨游并不奇异，物联网工具可以实时监控资料、组件和成品的流动，这并不奇异，但是，物联网还可以为工厂做更多的事件，包含参与预测性保养，这是技术人员在衔接机器出现缺点前对其......
工业物联网的应战及其处置方法
工业物联网指的是在艰辛或顽劣的条件和环境中经常使用物联网衔接的设备和服务，例如在矿井深处的公开，在太阳能大风力发电设备中，或在修建车辆或船舶上，工业物联网通罕用于智能化、远程监控或预测性保养等义务，这些义务由于艰辛的条件或悠远的位置而难以由......
弱监视建模技术在蚂蚁风控场景中的探求与运行
传统，强，监视学习的典型状况是基于给定的X、Y数据组构建一个模型，以期在未来的场景中能够有较好的预测，通常在这类疑问上有一些基本假定，比如散布分歧性，即训练数据和未来经常使用的场景数据不能有较大的差异，、短缺的样本量、标签要相对准确等，该范......
XGBoost中正则化的九个超参数
正则化是一种弱小的技术，经过防止过拟合来提高模型性能，本文将探求各种XGBoost中的正则化方法及其长处，为什么正则化在XGBoost中很关键?XGBoost是一种以其在各种机器学习义务中的效率和性能而知名的弱小算法，像任何其余复杂模型一样......
在PC和树莓派上部署 做检测 YOLOv10
首先，与一年前可用的新YOLOv10模型相比，速度略快，这是一个不错的改良，其次，树莓派5也比前一个模型更快，咱们可以经常使用最小的，Nano，模型从摄像头流中成功大概0.6秒每张图像的性能，普通来说，0.6秒的解决期间还不错，树莓派是一台......
机器学习中的五个关键掂量 深化了解
在机器学习，ML，畛域，成功往往取决于做出正确的决策，但疑问在于，很少有明白的，正确，选用，同样，机器学习从业者不时掂量利害，改良模型或系统的一个方面往往以就义另一个方面为代价，当天，咱们来讨论机器学习中的5个关键掂量，了解这些掂量将协助你......
数组类型的才干 PostgreSQL 你知道怎样样应用上吗
在Java和PL，pgSQL中，数组是开发人员经常经常使用的一项弱小的编程个性，然而，当两者尝试相互通讯时，接口或者会变得辣手，本节讨论了如何经常使用java.sql.Array接口编写繁难的代码，在PostgreSQL中拔出、检索和更新数......
做量化投资剖析和经济开展预测 用 PostgreSQL 人员也可转型金融人士 IT
滚动平均值是一个目的，它使咱们能够找到原本难以检测的趋向，它通常基于时期序列数据，在SQL中，咱们经常使用窗口函数来计算滚动平均值，首先，咱们来谈谈什么是滚动平均值，以及为什么它们很有用，什么是滚动平均值，滚动平均值的计算，准许咱们经过基于......