科技生活共5546篇
排序
聊聊Meta近期的介绍系统大模型
最近，Meta宣布了两篇和介绍系统关系的大模型上班，这类上班不是讲NLP等畛域的大模型运行到介绍系统，而是间接经常使用介绍系统的数据训练大模型，不时以来，阻碍CTR预估等模型朝大模型开展的一个阻碍是，这类模型并不存在像NLP、CV畛域模型中......
从传统 RAG 赋予大型言语模型更弱小的常识力气 到图 RAG
大型言语模型，LLMs，在固定数据集上启动训练，其常识在最后一次性训练降级时就已固定，ChatGPT的惯例用户或许曾经留意到其妇孺皆知的局限性，训练数据截止到2021年9月，这种局限性会造成模型发生不准确或过期的照应，由于它们会，幻觉，信息......
用于复杂RAG义务的先进可控Agent
一种先进的检索增强型生成，开源处置方案，旨在处置便捷的基于语义相似性的检索不可处置的复杂疑问，展现了一个复杂确实定性图，作为高度可控的自主的，大脑，，能够回答来无私域数据的复杂疑问，主要个性上班流程经过将命名实体交流为变量来匿名化疑问，为匿......
大模型 构建牢靠的自动问答服务 一文读懂 基于Havenask向量检索
01Havenask引见Havenask是阿里巴巴宽泛经常使用的自研大规模散布式检索系统，是过去十多年阿里在电商畛域积攒上去的外围竞争力产品，宽泛运行在搜推行和大数据检索等典型场景，在2022年云栖大会，云计算减速开源翻新论坛上成功开源首发......
期间序列预测近期外围钻研点总结
期间序列畛域最近几年的变动十分大，在2018年左右，RNN这类模型才刚在期间序列上运行，而目前曾经基本和NLP、CV等畛域对齐了，随着深度学习在期间序列预测畛域钻研的深化，最近一年也产生了很多新的期间序列预测钻研方向，这篇文章就给大家汇总一......
结合In 时序大模型AutoTimes 清华大学NeurIPS24
当天给大家引见一篇清华大学宣布于NIPS2024中的大模型期间序列预测上班AutoTimes，经常使用大模型启动自回归方式的期间序列预测，并结合In，ContextLearning优化预测成果，论文题目，AutoTimes，Autoregr......
预训练大言语模型对期间序列预测真的有用吗 去掉预训练LLM成果反而优化
当天给大家引见一篇对于大模型在期间序列运行讨论的上班，这篇文章质疑大言语模型在期间序列预测中能否有效，并对目前最先进的3个基于大言语模型的期间序列预测模型启动试验，发现去掉大言语模型局部，改成一个attention网络，也能取得相反甚至更优......
如何改良基于Basis的期间序列预测模型
当天引见一篇NIPS2023中上海交大和蚂蚁团体联结宣布的期间序列预测文章，基于basis的期间序列建模，目前代码曾经开源，论文的详细消息如下，论文题目，BasisFormer，Attention，basedTimeSeriesForeca......
解密GCN 手把手教你用PyTorch成功图卷积网络
图神经网络，GNNs，GraphNeuralNetworks，是一类专为图结构数据设计的弱小神经网络，长于捕捉数据之间的复杂咨询和相关，相较于传统神经网络，GNN在解决相互关联的数据点时更具优点，比如在社交网络剖析、分子结构建模或交通系统提......
文心智能体带你探求AI 商业赚钱玩法 新 怎样用AI成功商业变现
在这个智能体技术飞速开展的时代，咱们正站在一个全新的商业风口，智能体的商业变现不再只是一个概念，而是每个智能体开展的主要阶段，为了迎接这一应战，文心智能体平台推出，商领方案，，努力于打造一个，可流通、可变现、可盈利，的智能体运行生态，协助大......