这一两年，越来越多的好友开局看法到有点跟不上AI技术的开展了！
以ChatGPT、文心一言为代表的一系列aigc工具的盛行，让人们在面对AI时，自惭形秽，惊讶于AI模型的无所不能，既有渊博的常识，又具有高效的办公效率。
ai变得越来越像人，很多上班都有被代替的危机，这种消费劲的改革，正在让数百万级的常识类上班者面临失业压力。
以前，把握一无所长，就可以在职场“一招鲜，吃遍天”。
不论是ppt做得美丽，还是查数据又快又准，再或许能够写出一手的好资料，这些低劣特质，都能让人在职场中“立得很稳”。
但是，随着ai算法经过少量数据和义务训练，得以始终精进，这些职场人的长处缓缓被弱化，甚至变得“无用”。
ai正在消灭少量“两边”的人才 ...
通常上，专业性技艺，都有必定水平的被代替危险，而翻新性技艺以及沟通性技艺，则难以被代替 ...
前者对应的义务在结构性、确定性方面更强，然后者，则更多体现出对随机性、不确定性应答的需求。
aigc时代，作为职场人，究竟应该如何让自己辨别于ai，构成错位竞争呢？
换句话说，因为ai技术改革，须要从新反思学习的意义，假设方向错了，即使再致力，也会成为时代的“炮灰”。
为了回答这个疑问，首先要了解aigc的才干体系，了解ai，驾驭ai，逾越ai ...
以大言语模型技术为例，aigc技术往往具有超强的常识记忆才干和整顿才干，因此，自觉地融会贯串任何常识细节，这种学习方法未然过期。
一是要关注常识关联，常识体系，以及常识和业务的相关。
把常识装进大脑不是目的，独立的常识只是一堆符号和词条，不能构成价值。
把常识用起来才最关键。
未来的学习，不论是基础教育还是职业教育，都应当更关注处置疑问的思绪而非结果。
能在失当的时刻提出好的疑问，把常识从大模型中调取进去，运行到实践上班场景，这才是真正稀缺的才干！
咱们素来不缺少答案，咱们只缺少好的疑问 ...
二是要关注常识的变动。
要看法到，的ai技术具有必定的局限性，即只能重复历史论断和法令，缺少前瞻性视线和翻新性思想。
这就要求在未来的学习义务中，人们更应该关注基于现有常识的承袭和翻新，无论是通常翻新还是运行翻新，都意义特殊。
虽然，这对绝大少数人来说是更大的应战，但翻新力其实是可以经过训练成功的。
这建设在对事物实质特色的了解和运转法令的洞察。
因此，在学习一门新的学科或技术时，应当做到“胆小心细”，说白了，即要做到“举一反三”，活学活用。
三是要关注要把握经常使用ai的技艺。
ai作为一种新型消费工具，用好了可认为人赋能，提高上班效率，“卷赢”同行 ...
未来，经常使用ai工具智能化办公，就像经常使用excel、ppt，将成为大少数职场人的上班标配。
这关键体如今三个方面：
一是aigc是很好的学习工具，可以经过矫捷的迭代式提问形式，协助人高效率地成功对一个新畛域必要常识的了解和梳理；
二是aigc承袭了很多经常出现办公智能化模块，比如翻译、摘要、写稿等等，把人的留意力束缚进去，启动有价值的思索和决策；
三是aigc可以经过“智能助手”的形式，起到对外沟通的作用，具有强交互才干，辅佐人成功海量、精准的业务链接。
值得留意的是，关于ai工具经常使用的难点并不是软件操作方面，而是能够有效鉴别ai给出论断的牢靠性！