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聊一聊工业 4.0 和供应链的未来
咱们都在历史课上都学过工业反派——从18世纪末开局，蒸汽动力机器扭转了制作业，但人们广泛以为，自工业反派以来，曾经出现了屡次工业反派，第二次环球大战，19世纪末至20世纪初，见证了由电力和移动装配线引发的大规模消费的兴起，第三个是在20世纪......
IIoT 工业物联网 的八个重要趋向
工业物联网，IIoT，正在将传统的线性制作转变为灵活的、互联的系统，协助工厂监禁后劲，更高效、更高产、更被动地运转，经过互联传统机器、传感器和边缘设备，并将这些技术间接部署在制作车间，工业物联网能够传输利润丰富的数据，推进运营智能、态势感知......
工业物联网蜜罐 一种关键的IIoT安保手腕 蜜网
1、工业物联网及相似定义工业物联网，IIoT，IndustrialInternetofThings，的定义是应用工业通讯技术将物联网技术运行到智能化畛域[1]，与之相似的有两个概念，物联网和消息物理系统，1.1工业物联网与物联网物联网，I......
深化了解GPU内存调配 机器学习工程师的适用指南与试验
在手动计算内存调配后，咱们的计算与观察结果相婚配，这次实践上可以看到内存调配到各种张量的分段，例如，Adam的形态占用了两倍的模型大小，梯度，白色，的不同变动，假设向继续测试，还可以尝试向这个模型减少更多层，减少两边张量并在适当的时刻删除它......
目的归因在互联网平台的运行
大家在上班中经常会看很多的报表，在检查报表的环节中会发现目的并不是稳固不变的，而是或许会有各种各样的变化，比如降低、回升或许突变，目的的动摇其实反映的是业务的实践动摇，所以，一旦出现变化，咱们会问一些疑问，比如在一个继续降低的图表外面，咱们......
改善机器学习模型的七种方法
经常使用自动参数训练模型或者看起来便捷而极速，但是你错过了性能的，由于在大少数状况下，你的模型没有经过优化，为了在测试时期提高模型的性能，剧烈倡导机器学习算法彻底口头超参数优化，并保留这些参数，以便下次可以经常使用它们来训练或从新训练模型，......
那就罗唆跳过不锁呗！ 死锁了 PostgreSQL 富二代实习生碰到
事务事务是构建数据库驱动的运行程序的基本组件，当一个事务开局后，它可以读取和修负数据库中的数据，当它修负数据时，它会取得对它正在更改的资源，如行或表，的锁定，该锁定可防止其余事务同时修正相反的资源，从而确保以分歧且可预测的模式对数据启动更改......
大少数处置时序数据的场景 PostgreSQL 就够了 或者用
时序数据是按时期顺序启动索引的数据点序列，通常存在于金融、迷信和工程等各个畛域，PostgreSQL是一个配置弱小的开源相关数据库，提供了弱小的配置，来高效地治理和剖析时序数据，在本文中，咱们将探求PostgreSQL中可用于处置此类数据的......
智能测试大势所趋 大模型为AI智能化测试赋智
在软件测试畛域，技术的每一次性改造都引领着行业向更高效、更智能的方向开展，近年来，随着人工智能技术的飞速开展，智能测试已成为大势所趋，特意是在大模型技术的加持下，AI智能化测试正在逐渐展现出其渺小的后劲和价值，智能测试，是指经过运用人工智能......