网络存储的历史就像手风琴上的风箱——少量的扩张之后是少量的收缩。
网络存储的第一个“啊哈”时辰来到了，系统治理员看法到，他们可以把一切主机存储衔接到数据核心，这些主机存储在做着谁也不知道的事件。这是第一次性，他们可以对存储环境启动一些外表上的控制和安保。
然而没过多久，“啊哈”就变成了“哎呀”，由于集中存储资源增长到了压倒性的维度。这种增长造成了治理方法的迂回、备份业务的终止和提早退休方案的推动。当然，答案是将一切存储容量扩散到更容易处置的小块中。
太多块了吗？把那架手风琴再坚固一下，再调一次性音量。这个公式仿佛曾经奏效了几十年以上，但21世纪的计算要难得多。最大的游戏规定扭转者是物联网，它每年参与数十亿物，并已成为整个行业范围内的公司数字化无法或缺的元素。
物联网重塑传统 IT 格式
物联网的蓬勃开展迫使许多组织从新思索传统的 IT 概念。随着数以亿计的设备参与到物联网网络，很显著须要在网络的末端启动更多的处置。边缘计算减轻了更集中的计算资源的累赘，但更关键的是，增加了来回移动数据惹起的提早。
假设您以为这是一个只要领有巨额 IT 估算的大公司能力处置的利基疑问，请再想一想。微软2020年10月物联网信号报告指出:“在与咱们交谈的环球物联网决策者中，91%的人在2020年驳回了物联网(高于85%)，超越80%的人至少有一个名目处于经常使用阶段。”
这给边缘带来了很大的压力，但由于对那里可以成功的上班的希冀仿佛是有限的，因此简直看不就任何缓解。正如微软的报告所述，“人工默认是最宽泛驳回的新兴技术——79% 的组织驳回人工默认作为其物联网处置方案的一局部。”
边缘计算存储
物联网极端扩散的环境正逐渐成为 IT 的噩梦。一切边缘计算都须要将数据存储在十分接近那些微型机器学习 (TinyML) 芯片的中央，这些芯片将人工默认参与到有数传感器、执行器和其余悬挂在边缘的设备中。在 2021 年的白皮书《TinyML：技术畛域的下一个大时机》中，ABI Research 预测“TinyML 市场的出货量将从 2020 年的 1520 万个增长到 2030 年的 25 亿个。”这须要少量的人工默认处置。
无需处置数百甚至数千个虚构机及其所需的存储，物联网边缘或者象征着须要本地存储的数万或数十万设备——这就像去核心化。
在许多 IoT 环境中，治理员经常使用云为边缘计算提供存储服务，但随着计算需求的参与，云存储的提早已成为一个疑问。
存储供应商——如今是你加紧将一切网络存储专业常识运行于边缘计算存储的时刻了：“大胆地去往没有存储供应商去过的中央。” （好吧，所以他们在《星际迷航》中没有说存储供应商，但您明确了。）
边缘存储或者没那么容易
在数千或数百万个中央搁置高性能存储，而后治理整个买卖是一项艰难的义务。
首先，任何单个物联网的边缘都或者有数十甚至数百种不同类型的设备。每个设备的交互方式或者不同。通讯或者会经常使用存储畛域不相熟的协定，例如 MQ 遥测传输、初级信息队列协定、4G 和 5G LTE 以及各种短距离无线协定。
嵌入在边缘设备中的处置器也会有所不同。这象征着 Raspberry Pi 从存储访问数据的方式或者与 Banana Pi 或 Onion Omega2 的方式不同。
电源或者是个疑问。咱们不会在边缘启动磁盘，然而当乘以数千个边缘实例时，即使是固态的过度功率需求也或者看起来很庞大。
如今，大少数用于边缘计算的存储都驳回 SD 和 microSD 格式，它们提供短缺的容量，目前仿佛足以处置 AI 杂务。新方式的固态存储必需会出现，它们更廉价、速度更快且耗电更少。
边缘存储疑问的配件局部仿佛已获取控制，但跟上处置和存储速度所需的固件和软件将须要更多的开发。最大的应战或者是治理一切存储。无需担忧渺小的容量，但由于组织必需性能、包全和备份如此多的单个实例，因此治理 IoT 边缘存储环境并非易事。将数据从边缘设备转移到云服务和数据核心或者会造成令人隐晦的数据流量拥挤。