SQL，作为与数据库交互的关键方式，其治理才干对数据库的安保稳固运转至关关键。作为数据库的标杆性产品，Oracle 在这方面才干十分片面；与之相对的是国产数据库还存在必定的差距。很多企业侧面临国产化代替的环节，更需正视这一差距，经过在生态工具、实施方案及自研增强等多种手腕加以完善补充。下文从Oracle才干为基础，引见相关才干作用及国产数据库现状。文当选用了局部国际干流数据库产品及开源产品作为对比，其相关才干取自官方和局部好友的反应。对比中参与了开源数据库，关键是由于局部国产数据库是基于开源数据库二次化开发而来，此处列入繁难对比。这里特意感谢几位的好友鼎力支持。
1. SQL 治理才干大对比
在下文开展之前，咱们先经过一张表格做个全局性的概览。
1).SQL 解析
SQL 解析，繁难形容就是将用户提交的 SQL 语句，交由数据库内核，经多个步骤后生成最终的口头方案，并交由口头器来成功口头。这其中关键才干有两个，一是口头方案缓存，一是解析环节的跟踪。
❖方案缓存
口头方案的缓存可以减速后续相反语句的口头速度，大局部数据库都内置了缓存才干，当然无利就有弊，有了缓存才干就需思考缓存的更新机制等疑问。Oracle Shard Pool 中的 Library Cache，保留了SQL对应的多个口头方案（以游标的方式存在）。可以说 Oracle 对口头方案的存储控制，是我见过最为完善的，思考到很多状况（如绑定变量、数据特色等等）。国产数据库大多也支持了口头方案缓存，但治理粒度比拟集约且很多细节是未知的，相关文档资料较少。
❖环节跟踪
解析环节的跟踪，作为 SQL 优化的基础，了解口头方案的生成环节十分关键；数据库自身能否提供了一个窗口可以去观察外部口头机理，关于 DBA 优化十分适用。优化器生成口头的方案的环节是比拟复杂的，当一条语句的口头方案较差，一个很好的入口就是检查下优化器生成口头方案的环节。Oracle 提供了期待事情10053，可以对整个口头环节做了详细的了解，经过对这个事情的浏览可以帮咱们回答很多疑问。例如为什么选用这个索引？多个近似老本的口头方案的选用？等等。国产数据库在这方面配置差距较大，大多没有提供这一才干，很多时刻是要靠 DBA 的阅从来评价判别的。
2).口头方案
口头方案，可以语句在数据库中的口头门路，是了解数据库运转机理的关键窗口。在此局部需提供的才干蕴含几个，区分是口头方案的检查、固定、迁徙和销毁。
❖检查口头方案
可以说优化SQL的第一步就是取得一份准确详实的口头方案。这里要区分两种状况，一种是依据用户提交的语句生成的口头方案，一种是对口头过或启动中的语句取得其口头方案。前者是优化重视生成的口头方案，但不代表是实在口头的，两者或许会存在差异。Oracle提供了多种手腕检查口头方案，而且可查问正在口头的或已完结语句的口头方案。国产数据库也都提供了检查口头方案的手腕，但普通仅支持第一种方式且消息输入粒度也较Oracle存在必定差距。
❖固定口头方案
令DBA一个十分头疼的疑问就是口头方案不稳固，受多种起因影响会产生这一现象，关于前端业务来说就会产生忽慢忽快的疑问。为了使SQL语句的口头稳固上去，可以思考对一些关键语句启动固定口头方案的上班。Oracle提供了多种手腕到达这一目标。一种是经常出现的Hint方式，这种方式比拟直接，但会造成失去其余优化的或许性的同时，须要手工修正语句；另外Oracle还提供了其余多种手腕，从9i的Stored Outline、10g的SQL Profile到11g的SQL Plan Management，成功从主动到主动、从固定到灵敏地成功了口头方案的稳固性。这方面国产数据库也都提供了必定的才干，但相对来说才干较少，还处于主动弥补的形态，尚不支持主动进攻性的才干。
❖迁徙口头方案
当数据库须要迁徙时，除了数据自身迁徙外，还有很关键的一局部就是口头方案的迁徙，这关于在新环境的稳固运转很关键。Oracle提供了多种方式成功迁徙环节，国产数据库这方面比拟缺失。
❖清算口头方案
假设一条语句的某个口头方案意外，经常出现的一个方式是让其失效后，由优化重视重生成一份口头方案。这时就须要能精准销毁到指定口头方案的才干。Oracle是提供了专有的命令来成功清算，当然也可以经过权限变卦等手腕直接来清算掉口头方案。国产数据库局部具有准确清算的才干，局部尚不具有。
3).SQL 优化
❖诊断优化
当产生某条语句性能比拟差的状况，诚然可以经过DBA人工来成功优化，但更优的方式是系统内置的诊断优化的才干。以Oracle为例，就提供了一组这样的才干，它经过对数据对象、统计消息、SQL语句自身等多维度评价，给出优化倡导，用户更可以基于优化倡导一键成功优化举措。这边可大大提高优化效率、降落优化老本，减轻DBA的上班压力。这方面国产数据库也具有必定才干，但普通都是经过外置工具来成功。
❖智能优化
下面谈到的优化举措是指人为主动干预，诊断优化指定语句，数据库还可以提供智能优化才干。Oracle一方面经过将若干上述才干组分解功了批量智能优化；一方面还提供一种自顺应个性，即在语句口头环节中，灵活依据口头状况实时干预前面的口头逻辑，修正口头方案到达最优。局部国产数据库也具有了相似的才干，但详细还待验证。
4).口头环节
❖检查环节
对SQL口头环节的全方位追踪，也十分关键，可以实在了解语句的口头形态，依据口头环节中暴显露的疑问有针对性的启动调整优化。要做到对语句口头追踪是比拟难的，须要统筹效率、开支、粒度等。Oracle在这方面做的十分突出，其提出的事情模型较好地处置了这一疑问。其提供了丰盛的手腕可以对正在口头或曾经口头完结的语句成功环节检查。国产数据库在这方面差距还是很显著的，也看到有国际产品在仿照Oracle的方式来成功这一才干。
❖慢SQL
慢SQL，是DBA优化的入手点，这里谈到的慢SQL狭义上指口头时长超越预期的SQL，狭义上是对更多资源粒度经常使用超出预期语句的汇合。这方面Oracle基于AWR的存储库，提供了丰盛的维度去检索查问语句。国产数据库这方面做到稍显单薄些，大多仅有对运转期间超长语句的输入。
5).其余才干
除了上述才干外，还有些才干也有助于对SQL的治理。例如可以重点标识语句的“着色”配置，用于升序迁徙评价的SQL回放配置，用于调整对象进而影响口头方案的无法见索引，用于应急处置语句的雨具重写配置等。这局部配置比拟零散，大多依据通常中始终增强，各厂商差异较大。
2. 国产数据库实施倡导
针对国产库现状的无余，在实施环节中可依据以下几个方面启动预备
1).制订开发规范
充沛地了解国产数据库的技术特点，制订有针对性的设计开发规范。很多国产数据库基于多年通常，也都提供了开发规范，可以充沛地予以吸纳。特意是针对散布式数据库，对开发有较多解放，要在系统设计、迁徙之初就基于思考。通常准则是尽量简化对数据库的经常使用，拒绝3B 大SQL(Big SQL) 小事务(Big transaction) 少量量(Big batch) 。
2).完善工具平台
基于国产数据库内核才干的无余，还须要较长一段期间来完善更新，可经过外部工具或平台的方式补齐外部短板。一方面可经过企业自研的方式增强对国产库的治理才干，一方面也可应用一些中心工具（如海信的DB Doctor、白鳝教员的D-Smart）来增强。
3).造就人与技艺
要想经常使用好国产数据库，更多是须要人员及技艺。目前国产数据库在生态树立方面还尚属初期阶段，须要企业外部独立造就更多的人并具有相应的技艺。只需充沛地了解了解数据库，才干更好地经常使用它。业内有某公司经常使用国产数据库，外部超千人经过认证培训的案例即说明了这点。