电子产品共1512篇
排序
训练模拟人形机器人的五种强化学习技术大PK
本文将经常使用五篇新宣布的强化学习论文中引见的五种算法，DDPG、SAC、PPO、I2A和决策转换器，来训练模拟人形机器人相互打斗并对训练结果启动排名，简介我想起了最近的一个老电视节目，Battlebots，，并想对这个节目进后退一步的变革......
LLM基础模型系列 深化留意力机制
大模型技术论文始终，每个月总会新增上千篇，本专栏精选论文重点解读，主题还是围绕着行业通常和工程量产，若在某个环节发生卡点，可以回到大模型必备声调或许LLM面前的基础模型新阅读，而最新科技，Mamba，xLS......
顶穿天花板！AI编程初创公司应战1亿高低文窗口 编码才干超级加倍！
编辑，言征超长高低文窗口的天花板来了！刚刚发表新一轮3.2亿美元融资的AI编码初翻新星Magic刚刚放出了一个重磅炸弹，推出首个1亿高低文窗口的模型LTM，2，mini！想一下，1亿高低文窗口，相当于你可以在prompt中间接丢给大模型10......
人类如何经过机器自动增强认知环节和行为
计算逻辑以各种方式出现，就像其余类型的逻辑一样，本文将重点引见计算逻辑中的溯因逻辑编程，ALP，方法，并将论证ALP代理框架，它将ALP集成到代理的操作周期中，为解释性推理和规范性推理提供了一个具备压服力的模型，ALP代理框架作为一个解释性......
图像编辑多义务一扫而空！PromptFix 微软 罗切斯特大学& 新型分散模型& 大规模视觉指令数据集
文章链接，https，arxiv.org，pdf，2405.16785名目链接，https，www.yongshengyu.com，PromptFix，Page总结速览处置的疑问，现有分散模型在处置自定义用户指令时缺乏多样化数据，尤其是在低......
的多特色序列预测 聊聊基于 LSTM
前言本文基于前期引见的，引见一种基于LSTM预测模型的SHAP可视化剖析教程，数据集是经常使用.csv方式启动存储的，包含了除期间列外，HUFL，HULL，MUFL，MULL，LUFL，LULL，和，OT，7个特色，1多特色变量数据集制造与......
增强PDF解析并结构化技术路途打算及思绪 RAG增强之路 & RAG 文档自动
前言现阶段，虽然大模型在生成式问答上取得了很大的成功，但因为大局部的数据都是私有数据，大模型的训练及微调老本十分高，RAG的方式逐渐成为落地运行的一种关键的选用方式，但是，如何准确的对文档启动划分chunks，成为一种应战，在事实中，大局部......
LangChain和Bedrock构建一个交互式聊天机器人 经常使用Streamlit
本文将协助你经常使用低代码前端、用于会话治理的LangChain以及用于生成照应的BedrockLLM来创立聊天机器人，在始终开展的AI畛域，聊天机器人已成为一种无法或缺的工具，用于增强用户介入度和简化信息传递，本文将逐渐引见构建交互式聊天......
关于大模型的经常使用
，学会写提醒词，就相似于学会经常使用电脑的鼠标和键盘，这是学习和经常使用大模型必备的技艺之一，而提醒词工程就是让你学会怎样和大模型谈话，最近断断续续不时有人经事先盾留言或加微信的模式，来咨询大模型的运行疑问；比如，怎样用大模型优化文本，或......
一文读懂 从RAG到多模态RAG
什么是RAG什么是RAG，RetrievalAugmentedGeneration，检索增强生成，是一种联合了消息检索技术和大型言语模型揭示配置的框架，它经过从数据源检索消息来辅佐LLM生成答案，提高了模型在常识密集型义务中的准确性和可信度......