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技术团队的秘密武器 生成式AI多代理系统
译者，布加迪审校，重楼如今，许多开发人员和产品团队经常使用生成式人工智能，GenAI，代理来协助构建软件或运行程序——真正的翻新出如今多代理系统上，就像管弦乐队可以演奏出丰盛复杂的交响乐，合奏音乐家只能在一个维度收回声响，多代理系统不只限于......
必定为孩子存上去的提醒词 像玩RPG游戏一样学习
正如航行员、医生、卡车司机和静止员经过在低危险环境中练习技艺而优化体现，在校生在被赋予探求、犯错并调整战略的时机时，也能更有效地学习，角色表演情境，即在校生表演特定角色并尝试处置商业疑问，提供了丰盛的通常时机，这样的情境为在校生提供了一个无......
与机器对话 提醒提醒工程的十个秘密
提醒工程是压服机器做人类想做之事的最新艺术，本文是关于编写LLM提醒必知的10件事，提醒的力气十分神奇，咱们只需抛出几个近似人类言语的单词，就能失掉一个格局和结构都良好的答案，没有什么话题是艰涩难懂的，没有什么理想是触无法及的，至少只需它是......
AlphaGo外围算法增强 7B模型数学才干直逼GPT
把AlphaGo的外围算法用在大模型上，，高考，效果间接优化了20多分，在MATH数据集上，甚至让7B模型得分超越了GPT，4，一项来自阿里的新钻研引发关注，钻研人员用蒙特卡洛树搜查，MCTS，给大言语模型来了把功能增强，无需人工标注解题步......
NL2SQL 基于LLM的处置打算是最好的吗
1.NL2SQL现状人造言语转SQL，nl2sql，技术是指人造言语查问转化为SQL查问，降落个别用户和专家用户在访问海量数据集和失掉数据剖析结果时的门槛，1.1咱们目前处于何方，上图展现了过去二十年nl2sql方法的演进历程，从基于规定的......
大言语模型经常使用Json格局输入会降低模型功能吗 最新钻研
1.背景大言语模型在工业界运行的一个关键阻碍就是大言语模型，LLMs，不遵照规范化输入格局，这种不分歧性，使得输入解析变得更为复杂，也削弱了这些模型的牢靠性，所以，大家广泛会驳回结构化输入的方式来规避这一疑问，也就是经常使用格局化限度，比如......
Agent实战
随着AI运行工程的飞速开展，咱们不难发现为大言语模型，LLMs，提供额外工具能大大增强其配置，举例来说，GPT3.5版本经过集成Bing搜查和Python解释器成功了才干的跃迁，GPTs则间接将api调用作为工具启动了集成，LLM会选择是间......
它们之间有什么区别和咨询 无监视学习与深度学习 什么监视学习
监视学习，无监视学习与神经网络既有咨询，又有区别，在学习机器学习的环节中，监视学习，无监视学习和深度学习是咱们经常碰到几个名词，但很多人弄明白它们之间的相关，也不知道它们都能处置什么疑问，01、什么是监视学习，无监视学习和深度学习，机器学习......
LLMs并非自动思索者 引入数学主题树基准来片面评价LLMs
摘要，大型言语模型，LLMs，在数学推理方面展现了令人印象深入的才干，但是，虽然取得了这些成就，的评价关键限于特定的数学主题，尚不清楚LLMs能否真正介入了推理，为了处置这些疑问，咱们提出了数学主题树，MaTT，基准，一个具备应战性和结构化......
期间序列预测基础模型的片面一致测评基准 FoundTS
当天给大家引见一篇华东师范大学联结丹麦奥尔堡大学和松鼠AI颁布的期间序列模型一致评测基准FoundTS，这是一个针对期间序列预测基础模型的基准测评框架，旨在应用不同畛域和特色的数据集对不同的期间序列预测基础模型启动片面、偏心的测评，该论文在......