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RAG 万文长文搞定检索增强生成 技术
楔子RAG，Retrieval，AugmentedGeneration，，检索增强生成，即从外部数据库失掉额外信息辅佐模型生成内容，楼主以为这项技术关于没有才干，估算启动大模型训练和微调的大C和小B用户来说，兼具了适用性和灵敏性，是更有可操......
15种先进的检索增强生成 技术 RAG
01、概述在人工智能畛域，从原型到消费的旅程充溢应战，只管构建大型言语模型，LLM，、小型言语模型，SLM，或多模态运行的环节充溢了兴奋，但要将这些原型转化为可裁减、牢靠且消费就绪的处置打算，须要对其复杂性有深化了解，这个环节不只仅触及配件......
DR
1.DR，RAG有多凶猛，下面两个表区分展现了DR，RAG与其余几个盛行的RAG框架对比的效果，特意是AdaptiveRAG，可以看到，在多个测试数据集上，DR，RAG要比其余框架，比如，AdaptiveRAG和SelfRAG，准确率都要更......
V6.1再退化！人像真切细节拉满 摄影级画面秒生成 Midjourney
Midjourney几个月前画的饼终于端过去了！他们当天刚刚颁布了最新版本v6.1！此次更新总结四个大字，细节狂魔，网友纷繁发推测试最新版本的Midjourney，摄影级画面先睹为快！这张图被取名为，天窗，，构图、颜色、光影、明暗，各方面都......
to 什么是端到端 end end 其长处与劣势是什么 大模型 它和传统的大模型有什么区别
端到端模型，是一个间接由输入失掉输入的环节，最近有一个很火的对于人工智能模型的词——端到端模型，那么什么是端到端模型，为什么会提出端到端模型，以及它处置了哪些疑问，当天咱们就来一同了解一下这个端到端模型，端到端模型还记得计算机组成原理外面，......
大模型的泡沫什么时刻破灭
作者，沈旸出品，技术栈，微信号，blog51cto，关于技术泡沫，大家或者最相熟的就是Gartner的技术成熟度曲线图，过去几年确实产生了许多备受关注的技术，例如云计算、大数据、区块链和元宇宙，新技术让人激动，但很多企业在跟进这些技术时往往......
大模型是泡沫吗
我团体对llm是一种很复杂的态度，毕竟，它真的击碎了我2023年之前一切的技术积攒，以前在nlp苦心研讨的训练阅历、模型结构、不同义务类型的不同处置技巧，如同在ChatGPT背地显得一文不值，不过，事件都有两面性，与我的技术一同被击碎的，还......
定制你的AI助手 大型言语模型适配方法详解
这是一个由三局部组成的系列博客文章中的第一篇，主题是关于如何适配开源大型言语模型，LLMs，在这篇文章中，咱们将讨论适配LLMs到特定畛域数据的各种方法，引言大型言语模型，LLMs，在少量言语义务和人造言语处置，NLP，基准测试中展现出了出......
经常使用大型言语模型的即插即用组合推理 Chameleon
摘要，大型言语模型，LLMs，在处置各种人造言语处置义务方面取得了清楚停顿，这归功于其突显的推理才干，但是，LLMs自身存在固有的局限性，例如不可访问最新消息，存储在网络或义务特定的常识库中，、不可经常使用外部工具，以及不可启动准确的数学......
打破AI功能瓶颈！揭秘LLaMA
本文引见了一种名为，的方法，经过将现有的大型言语模型，LLMs，转化为混合专家网络，MoE，，从而处置了训练MoE时遇到的数据饥饿和不稳固性疑问，该方法基于驰名的LLaMA，27B模型，并将其参数分为多个专家，而后对转换后的MoE模型启动继......