智能体（Agent）目前愈发火爆，但依然有很多人不了解究竟什么是智能体？
其实早在 4 月份的时刻，吴恩达传授在一次性演讲中就提到：AI Agent 正在引领上班流程的改造，与传统的上班流程不同，AI Agent 经过迭代和对话式的形式上班，不再是繁难的指令口头者，而是能够启动自我反思、布局和修正的介入者。
它具有以下几个关键特色：
上方的概念是不是听上去还是有点含糊？接上去详细解说下，置信接触智能体的小同伴应该大局部都看过上方这张图。
关键蕴含了四个**模块 Planning、Memory、Tools 和 Action，智能体实践就是一种通用疑问的处置器，具有布局思索才干、记忆才干、经常使用工具函数的才干，能自主成功给定义务的计算机程序。
当咱们给 LLM 大模型装备上了这三种才干，它就可以像人类一样，能够自主思索并布局成功义务的环节，能检索记忆，能经常使用各种工具提高效率，最终成功某个义务。
人类：LLM（接受输入、思索、输入）+ 记忆 + 工具 + 布局
经过 Coze 官网的一个详细案例启动解说，繁难大家进一步了解。
目前在没有经常使用 AI 智能体的前提下，普通生成一篇文章借助 AI 的全流程是：
上方人工介入的操作还是比拟多的，各个步骤对应到 AI 智能体上为：
是的，经过 AI 智能体可以轻松成功这样一个上班流，从而在无任何人工介入的状况下，成功一篇文章内容的写作。
繁难一句话形容 AI Agent 就是：Al Agent 正是人们基于大模型试图对人类处置疑问行为模拟的一种尝试。
详细到 AI 智能体的开发上：
当然也并不是说，你必定要把这几块才干都用上才算是一个智能体。只需它能像人类一样处置某类通用疑问，就可以以为是一个智能体。
假设把“To B 软件的 AI 化”类比于汽车智能驾驶技术的开展。23 年 LLM 的推出，相当于 To B 软件运行的智能化水平由 L1 阶段更新到 L2 阶段；AI Agent 的来到，让智能化水平获取了进一步的优化，由L2阶段更新到L4阶段。
在 LLM 大模型没有进一步严重打破之前，AI Agent 将是一个关键开展方向。经过组合工具及布局才干，智能口头义务、提高效率，从而缩君子类的休息累赘，成功降本增效。
目前咱们仍处于智能体系统的早期阶段，未来的 Agent 开展方向将愈加并重于提高智能体的自主性和决策才干，使它们能够在更复杂的环境中启动操作。
本文转载自，作者：