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大模型微调 Transformers全流程实战 Face Hugging
大模型微调，HuggingFaceTransformers全流程实战内容精选颁布于2024，9，2610，36597阅读0收藏随着大模型在人工智能畛域的兴起，如何将其运行于垂直畛域成为关键疑问，本文形容了模型微调技术，经过调整预训练模型的参......
LLM新巅峰
本文提出了mllm，NPU，这是第一个有效应用设施上神经处置单元，NPU，卸载的LLM推理系统，mllm，NPU的关键设计指标是缩小预填充提前和能耗，它针对干流的仅解码器的变压器架构的LLM，例如LlaMA、GPT等，关键思维是最大限制地在......
片面剖析提醒大模型中RAG噪声的作用 清华大学揭发RAG的双面性
引言，RAG技术与大型言语模型中的噪声疑问在大型言语模型，LLMs，的钻研与运行中，噪声疑问不时是一个不容漠视的应战，这些模型在处置复杂的言语了解和生成义务时，往往须要从海量的数据中提取有用消息，但是，互联网上充满着各种非规范的噪声消息，如......
微软提出LLM
大型言语模型，LLM，在系统级优化中的新停顿近年来，大型言语模型，LLM，在处置复杂疑问的推理才干方面取得了清楚停顿，使其能够有效治理数千种工具和API调用，这些改良监禁了它们在大规模系统中的后劲，包括UI，网络界面、移动运行程序、SQL后......
什么是AI Agent
1概念在计算机、人工自动专业技术畛域，普通将Agent译为，自动体，，其定义是在必定的环境中表现出自治性、反响性、社会性、预动性、思辨性，慎思性，、认知性等一种或多种自动特色的软件或配件实体，AIAgent则是指由LLM驱动的自动体，目前它......
具身智能成败之关键！干货长文初次片面回忆具身智能畛域中的视觉
文章链接，https，arxiv.org，pdf，2405.14093亮点直击本综述是关于具身智能畛域中新兴的视觉，言语，举措模型的初次片面回忆，深度学习在许多畛域中展现出了清楚的成功，包括计算机视觉、人造言语处置和强化学习，这些畛域的代表......
卷疯了！ LLM集中迸发的一周 Open
开源大模型畛域繁华特殊的一周，各种开源，PaperAgent启动了概括，端侧、Code、RAG、Agent、Reflection，反思纠正，、MoE，你关注的都在这里了，ReflectionLlama，3.1，70B开源Reflection......
丢弃折腾 AutoRAG一键锁定最佳RAG技术栈！
AutoRAG，RAGAutoML工具可智能为你的数据找到最佳RAGPipeline，市面上有许多RAGPipeline和模块，但不知道哪种Pipeline最适宜，你自己的数据，和，你自己的用例，制造和评价一切RAG模块十分耗时且难以成功，......
解读AI大模型 从了解token开局
上次，科普神文，一次性性讲透AI大模型的外围概念，一文中，我基于联合少量示例及可视化的图形手腕给大家科普了AI大模型的相关算法和外围概念，然而收到不少非技术背景的小同伴反应，相关的算法内容的解释技术性还是太强，很难齐全了解，所以这次......
AI开源名目 FastGPT
在人工自动的浪潮中，生成式预训练变换器，GPT，正以其弱小的文本生成才干引领潮流，当天，咱们将深化讨论FastGPT，这一由FastAI团队开发的前沿大模型，了解其架构、运行场景以及与其余大模型的对比，协助你更好地把握这一技术的价值和运行，......