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小模型 VS 大模型
首先，我们思索一个疑问，为什么qwen2基本上是当下最受欢迎的开源模型，说瞎话，相比于deepseek、llama、minicpm这些诚意满满的技术报告，qwen2的技术报告稍显一些，小家子气，，并没有提及到关键的技术细节，但是，qwen2......
09 提醒词紧缩 技术综述 RAG Advanced
作者，FlorianJune编译，岳扬RAG方法或者会面临两大应战，为了处置上述疑问，LLM的提醒词紧缩技术，Promptcompression，应运而生，从实质上讲，其目的是精炼提醒词中的关键消息，使得每个输入的词元，inputtoken......
一篇大模型RAG最新综述
良久没分享过综述了，当蠢才享一个最新的RAG综述，来自卡内基梅隆大学，题目，AComprehensiveSurveyofRetrieval，AugmentedGeneration，RAG，Evolution，CurrentLandscape......
剖析特定畛域大模型
随着人工智能技术的始终开展，大型言语模型成为人们关注的焦点之一，通用言语模型如GPT，3在各种言语处置义务上展现了弱小的才干，但随着对特定畛域需求的参与，畛域特定的大型言语模型应运而生，这些模型经过在专业的畛域内启动深化训练或精调，提供了有......
通用机器人 DeepMind Scalin 大模型开源 谷歌 CEO 超级人工智能 畅谈 Law Hassabis Gemini
OpenAI的Sora又一次性出圈，掩盖其它新的AI产品的矛头，包括简直同期颁布的Google的Gemini1.5和Meta的V，JEPA，很多AI从业者为此大抱不平，宣称，被Sora夺走风头的Gemini被低估了！，特意是Google这次......
从AIGC来看大模型技术的开展和现状
能经常使用和会经常使用大模型并不是一回事，AIGC——人工自动生成内容，可以说是大模型技术的看家本事了，以openAI颁布的影响全环球的chatGPT来说就属于一个AIGC运行，只不过其重要倾向于言语处置，也就是大模型技术与人造言语畛域相联......
大模型运行开发环节中干流架构形式
架构是灵敏多变的，切勿钻牛角尖，但大模型在工程化落地中依然面临着很多疑问，比如说老本疑问，技术疑问，以及才干疑问，毕竟大模型并不是万能的，某些模型只管在某些方面表现较强，但并不是无所不能的，因此，该怎样处置这个疑问呢，这时通用大模型，多个垂......
数据高效和计算高效全都要！中科大& 微信等提出多模态大言语模型EE
论文链接，https，arxiv.org，pdf，2408.11795亮点直击在多模态钻研畛域，许多钻研应用少量图文对启动模态对齐学习，将大型言语模型，LLMs，转变为多模态LLMs，并在各种视觉言语义务中体现杰出，现有的方法关键分为两类，......
聊一聊生成式视角下的实体对齐
引言基于常识图谱嵌入的方法在实体对齐畛域取得了渺小成功，本文以生成模型的视角从新解构了目前实体对齐方法的范式，展现了其与生成模型间的相似之处，并从切实上提醒了现有的基于生成反抗网络的方法的局限性，经过引入新的互变分自编码器，Mutual，V......
大模型参数量都是7B 13B和65B等面前的要素是什么
不知道大家有没有留意到如今大模型百花齐放，然而模型参数大小却十分分歧，基本都是7B，13B，65B等，那么，为什么被设计成这么大呢，网络上有很多解释，笔者联合自己的了解，分享其中或者的要素，最间接的就是历史传承，由于最后OpenAI在就是这......