生成式人工自动（GenAI）曾经成为一种提高消费劲和解决日常义务的弱小工具。这种工具可以依据收到的输入创立新的内容，包括文本、图像甚至代码。虽然这种工具大有后劲，但有效地开掘它们的力气却须要一种特定的技艺，即编写低劣揭示的才干。
揭示是咱们赋予AI工具的指令，以指点它们的输入。可以把揭示看作是现代版的计算机代码，只不过用人造言语编写。就像传统编程一样，有一些有效和有效的方法来创立揭示。无妨探求揭示编写之道以及如何尽量施展生成式AI的后劲。
什么是低劣揭示？
低劣揭示的关键在于明晰、明白的沟通。记住上方这点很关键：虽然AI很弱小，但它不可读懂咱们人类的思想。咱们给出的批示越详细越详细，就越有或许获取有用的输入。
思考一下这个场景：让AI“写一篇社交媒体帖子来推行我公司的业务”。AI会尝试成功这一恳求，但假设没无对于你的产品、服务、指标受众或共同卖点的关键消息，结果或许是普遍的、毫无协助的。
另一方面，蕴含一切必要高低文的精心设计的揭示会取得极端有效的结果。有一些详细的方法可以优化编写揭示的技艺。
编写良好AI揭示的技巧
以下是任何人都可以用来制造更有效的AI揭示的一些技巧：
1. 给AI调配一个角色
先通知AI你宿愿它在协助你的时刻表演什么角色。毕竟，假设你想要法律倡导，会找律师说话；假设你想要营销倡导，会找营销专家说话。对话开局时，通知AI“表演律师”（或许工程师、生物学家或许任何你以为最有协助的人），让它在给你倡导时处于正确的心态。
例子：“表演一名专门为小企业展开社交媒体优惠的营销专家。”
2. 从最后开局
这听起来有悖常理，但在你开局编写揭示之前，务必确保你清楚宿愿取得的结果。这象征着你可以准确地规则想要的输入类型。比如说，假设你想要社交媒体期间表，可以通知它你想要的格局。或许，假设你在写一篇文章时须要协助，可以通知它你须要多长篇幅，应该驳回什么样的格调和语气。
3. 把义务合成成易于治理的小块
与其设计简短复杂的揭示去要求AI口头一项复杂的义务，不如将其合成成更小的步骤。比如说，假设你想创立一个商业方案，不要只是问“为咖啡店写一份商业方案”，否则你会获取一些十分普遍和无用的物品。然而假设你创立特定的揭示，要求它创立商业方案的一切独自因素：概述、产品和服务形容以及市场剖析等，为它提供每个因素所必须的消息，你最终会获取适用得多的内容。
例子：与其说“为一家咖啡店写一份商业方案”，不如试试：
“概述咖啡店商业方案的关键局部。”
“针对每个局部，列出要包括的基本消息。”
“为忙碌城市的一家优质咖啡店起草一份摘要。”
4. 提供决策所需的数据
一切罕用的AI聊天机器人（比如ChatGPT、Google Gemini和Claude）都可以经过上行额外消息或将它们指向在线资源，补充其训练数据。这有助于确保在你设置AI聊天机器人解决义务之前，它们有最新的背景消息和高低文。
例子：在要求AI聊天机器人创立商业方案之前，上行最近的市场剖析、战略文件、竞争对手剖析以及客户反应剖析。
5. 经常使用示例指点输入
假设你有相似于想要成功的输入的例子——比如，推行贵公司的过去社交媒体帖子、成功的招聘广告或你写过的信函，而后与AI分享它们。这将有助于疏导AI生成更准确的输入。
例子：“这是一个典型的Instagram帖子的例子：[拔出例子]。再写五则格调相似的帖子，重点引见咱们合规洽购的咖啡豆。”
你不确定它须要知道什么，就问
像ChatGPT这样的生成式AI工具知道很多事件，但它们并非一无所知。假设你不确定它会领有须要的一切消息，就问它。这将通知你它须要知道什么，那样你可以堵住其常识破绽，防止它猜想它不知道的理想和消息。
例子：“我想为咖啡店制订一个营销方案。为了制订有效的方案，你还须要我提供哪些额外的消息？”
揭示工程：一项基本的未来技艺
随着AI继续融入到咱们的团体和职业生存中，能够与这种系统启动有效沟通（名为揭示工程）将成为一项越来越有价值的技艺。它或许是技术素养的关键组成局部，在学校传授，备受雇主的追捧。
当咱们的专业价值局部取决于咱们与自动机器协作的才干时，把握揭示工程让咱们为未来做好预备。经过磨难这些技艺，有助于咱们确保未来成功、能够顺应。
实践运行
开局造就你的实时工程技艺：
记住，编写有效的揭示是一项须要始终练习才干提高的技艺。你经常使用的AI工具越多，就越长于设计能够带来清楚结果的揭示。
原文题目： How To Write Amazing Generative AI Prompts ，作者：Bernard Marr